Dockerfile

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# Dockerfile — CIM-10 ML Backend v2 (FastAPI + DrBERT NER)
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# HF Spaces : CPU free tier, port 7860

FROM python:3.10-slim

# User non-root (requis par HF Spaces)
RUN useradd -m -u 1000 user
WORKDIR /app

# Dépendances système
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    build-essential \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Dépendances Python
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Pré-télécharger le modèle NER dans l'image Docker
# (évite un téléchargement de ~440 Mo au premier démarrage)
RUN python -c "from transformers import pipeline; pipeline('token-classification', model='medkit/DrBERT-CASM2', aggregation_strategy='simple', device=-1)"

# Code applicatif
COPY app.py .
COPY cim10_index.json .

# Permissions
RUN chown -R user:user /app
USER user

# Le cache transformers doit être accessible par l'utilisateur non-root
ENV HF_HOME=/app/.cache/huggingface
RUN mkdir -p /app/.cache/huggingface

EXPOSE 7860

CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860", "--timeout-keep-alive", "120"]