Spaces:
Running
Running
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -19,60 +19,80 @@ def get_random_api_key():
|
|
| 19 |
# Ссылка на файл CSS
|
| 20 |
css_url = "https://neurixyufi-aihub.static.hf.space/style.css"
|
| 21 |
|
| 22 |
-
# Получение CSS по ссылке
|
| 23 |
try:
|
| 24 |
-
response = requests.get(css_url)
|
| 25 |
-
response.raise_for_status()
|
| 26 |
css = response.text + " h1{text-align:center}"
|
| 27 |
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
| 28 |
print(f"Ошибка при загрузке CSS: {e}")
|
| 29 |
-
css = " h1{text-align:center}" # Используем базовый
|
| 30 |
|
| 31 |
# Функция для обработки изображения и текста через API
|
| 32 |
def process_image_and_text(image, text):
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
|
| 35 |
-
|
| 36 |
-
|
| 37 |
-
|
| 38 |
-
# Сохранение изображения во временный файл
|
| 39 |
-
with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".png") as temp_file:
|
| 40 |
-
image.save(temp_file.name)
|
| 41 |
-
image_path = temp_file.name
|
| 42 |
-
|
| 43 |
-
# Загрузка изображения в кеш и получение ссылки
|
| 44 |
-
image_url = handle_file(image_path)
|
| 45 |
-
|
| 46 |
-
# Получение случайного API ключа
|
| 47 |
-
api_key = get_random_api_key()
|
| 48 |
-
|
| 49 |
-
# Инициализация клиента
|
| 50 |
-
client = Client("Yuanshi/OminiControl", hf_token=api_key)
|
| 51 |
-
|
| 52 |
-
# Вызов API
|
| 53 |
-
result = client.predict(
|
| 54 |
-
image=image_url,
|
| 55 |
-
text=text,
|
| 56 |
-
api_name="/predict"
|
| 57 |
-
)
|
| 58 |
|
| 59 |
-
|
| 60 |
-
|
| 61 |
-
|
| 62 |
-
|
| 63 |
-
|
| 64 |
-
|
| 65 |
-
|
| 66 |
-
|
| 67 |
-
|
| 68 |
-
|
| 69 |
-
|
| 70 |
-
|
| 71 |
-
|
| 72 |
-
|
| 73 |
-
print(f"Неизвестный тип результата: {type(result)}, данные: {result}")
|
| 74 |
-
return gr.update(value=None)
|
| 75 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 76 |
|
| 77 |
# Интерфейс Gradio с использованием gr.Blocks
|
| 78 |
with gr.Blocks(css=css) as demo:
|
|
@@ -92,9 +112,14 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
|
|
| 92 |
concurrency_limit=250
|
| 93 |
)
|
| 94 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 95 |
# Запуск интерфейса
|
| 96 |
if __name__ == "__main__":
|
| 97 |
demo.launch(
|
| 98 |
show_api=False,
|
| 99 |
share=False
|
| 100 |
-
)
|
|
|
|
| 19 |
# Ссылка на файл CSS
|
| 20 |
css_url = "https://neurixyufi-aihub.static.hf.space/style.css"
|
| 21 |
|
| 22 |
+
# Получение CSS по ссылке (с обработкой ошибок)
|
| 23 |
try:
|
| 24 |
+
response = requests.get(css_url, timeout=10) # Добавлено timeout
|
| 25 |
+
response.raise_for_status()
|
| 26 |
css = response.text + " h1{text-align:center}"
|
| 27 |
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
| 28 |
print(f"Ошибка при загрузке CSS: {e}")
|
| 29 |
+
css = " h1{text-align:center}" # Используем базовый стиль
|
| 30 |
|
| 31 |
# Функция для обработки изображения и текста через API
|
| 32 |
def process_image_and_text(image, text):
|
| 33 |
+
try:
|
| 34 |
+
# Проверка и перевод текста на английский, если необходимо
|
| 35 |
+
language = detect(text)
|
| 36 |
+
if language != 'en':
|
| 37 |
+
text = GoogleTranslator(source=language, target='en').translate(text)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 38 |
|
| 39 |
+
# Сохранение изображения во временный файл
|
| 40 |
+
with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".png") as temp_file:
|
| 41 |
+
image.save(temp_file.name)
|
| 42 |
+
image_path = temp_file.name
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
# Загрузка изображения в кеш и получение ссылки
|
| 45 |
+
image_url = handle_file(image_path)
|
| 46 |
+
|
| 47 |
+
# Получение случайного API ключа
|
| 48 |
+
api_key = get_random_api_key()
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
# Инициализация клиента (обработка ошибок)
|
| 51 |
+
client = Client("Yuanshi/OminiControl", hf_token=api_key)
|
| 52 |
+
result = client.predict(image=image_url, text=text, api_name="/predict")
|
|
|
|
|
|
|
| 53 |
|
| 54 |
+
if result is None:
|
| 55 |
+
return None
|
| 56 |
+
elif isinstance(result, Image.Image):
|
| 57 |
+
return result
|
| 58 |
+
elif isinstance(result, str) and result.startswith("/tmp"):
|
| 59 |
+
try:
|
| 60 |
+
return Image.open(result)
|
| 61 |
+
except FileNotFoundError:
|
| 62 |
+
print(f"Файл не найден: {result}")
|
| 63 |
+
return None
|
| 64 |
+
except Exception as e:
|
| 65 |
+
print(f"Ошибка при открытии файла: {e}, путь: {result}")
|
| 66 |
+
return None
|
| 67 |
+
else:
|
| 68 |
+
print(f"Неизвестный тип результата: {type(result)}, данные: {result}")
|
| 69 |
+
return None
|
| 70 |
+
except Exception as e:
|
| 71 |
+
print(f"Ошибка при обработке: {e}")
|
| 72 |
+
return None
|
| 73 |
+
|
| 74 |
+
# Функция для получения примеров
|
| 75 |
+
def get_samples():
|
| 76 |
+
sample_list = [
|
| 77 |
+
{
|
| 78 |
+
"image": "img/example_1in.png",
|
| 79 |
+
"text": "Луна, данный предмет лежит на поверхности луны — груша. На заднем плане Земля возвышается на переднем плане, уль��ра реализм",
|
| 80 |
+
},
|
| 81 |
+
]
|
| 82 |
+
|
| 83 |
+
samples_with_images = []
|
| 84 |
+
for sample in sample_list:
|
| 85 |
+
image_path = sample["image"]
|
| 86 |
+
if os.path.exists(image_path):
|
| 87 |
+
try:
|
| 88 |
+
img = Image.open(image_path)
|
| 89 |
+
samples_with_images.append([img, sample["text"]])
|
| 90 |
+
except Exception as e:
|
| 91 |
+
print(f"Ошибка при открытии изображения {image_path}: {e}")
|
| 92 |
+
else:
|
| 93 |
+
print(f"Файл изображения {image_path} не найден.")
|
| 94 |
+
|
| 95 |
+
return samples_with_images
|
| 96 |
|
| 97 |
# Интерфейс Gradio с использованием gr.Blocks
|
| 98 |
with gr.Blocks(css=css) as demo:
|
|
|
|
| 112 |
concurrency_limit=250
|
| 113 |
)
|
| 114 |
|
| 115 |
+
# Добавление примеров
|
| 116 |
+
examples = get_samples()
|
| 117 |
+
if examples:
|
| 118 |
+
demo.load_examples(examples)
|
| 119 |
+
|
| 120 |
# Запуск интерфейса
|
| 121 |
if __name__ == "__main__":
|
| 122 |
demo.launch(
|
| 123 |
show_api=False,
|
| 124 |
share=False
|
| 125 |
+
)
|