app.py

import os
import random
import requests
import gradio as gr
import json

# Загрузка CSS стилей
css_url = "https://neurixyufi-aihub.static.hf.space/styles.css"

try:
    response = requests.get(css_url)
    response.raise_for_status()
    css = response.text + " h1{text-align:center} #component-3 { height: 70vh !important; }"
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Ошибка при загрузке CSS: {e}")
    css = " h1{text-align:center} #component-3 { height: 70vh !important; }"  # Используем базовый стиль, если загрузка CSS не удалась

# Функция для отправки запроса к API searchgpt
def chat_with_searchgpt(user_message="", history=[], max_tokens=2500, temperature=0.7, top_p=0.95):
    if user_message == "":
        return history, user_message
    
    api_url = os.getenv("API_BASE", "")
    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }
    # Формируем массив сообщений
    messages = []
    for msg in history:
        messages.append({"role": "user", "content": msg[0]})
        messages.append({"role": "assistant", "content": msg[1]})
    messages.append({"role": "user", "content": user_message})
    
    data = {
        "messages": messages,
        "model": "searchgpt"
    }
    
    try:
        response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data)
        response.raise_for_status()  # Поднимаем исключение, если статус ответа не 200
        response_data = response.json()
        bot_reply = response_data.get("response", "Извините, не удалось получить ответ.")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        bot_reply = f"Ошибка при запросе к API: {e}"

    data = response.json()
    
    history.append((user_message, data['choices'][0]['message']['content']))
    return history, ""

# Определение интерфейса
with gr.Blocks(css=css) as demo:
    gr.Markdown("# ИИ Поиск")
    with gr.Column():
        chatbot = gr.Chatbot(label="Чат", show_share_button=False, type='messages')
        msg = gr.Textbox(show_label=False, placeholder="Введите ваш запрос...", lines=2)
    send = gr.Button("Отправить", variant="primary")

    with gr.Accordion("Настройки помощника", open=False):
        max_tokens = gr.Slider(minimum=100, maximum=20000, value=2500, step=1, label="Максимальное количество новых токенов")
        temperature = gr.Slider(minimum=0.0, maximum=1.0, value=0.7, step=0.1, label="Температура")
        top_p = gr.Slider(minimum=0.0, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (нуклеарное сэмплирование)")
    
    # Функция для очистки чата
    def clear_chat():
        return [], ""

    # Обработка отправки сообщения
    msg.submit(chat_with_searchgpt, [msg, chatbot, max_tokens, temperature, top_p], [chatbot, msg], concurrency_limit=250)
    send.click(chat_with_searchgpt, [msg, chatbot, max_tokens, temperature, top_p], [chatbot, msg], concurrency_limit=250)

# Запуск интерфейса
demo.launch(show_api=False, share=False)