Update app.py

app.py

@@ -859,7 +859,26 @@ def cancel_trade_api(trade_id):
         with sqlite3.connect(DB_NAME) as conn: conn.execute("UPDATE signals SET status = 'ANNULÉ 🗑️', confirmed = 0 WHERE id = ?", (int(trade_id),)); conn.commit()
         return {"status": "success"}
     except: return {"status": "error"}
-
+def reset_trade_history():
+    """
+    Supprime UNIQUEMENT les trades (la table signals)
+    Garde intacte la mémoire génétique (la table agents)
+    """
+    try:
+        with sqlite3.connect(DB_NAME, timeout=10) as conn:
+            cursor = conn.cursor()
+            
+            # 1. On supprime tout l'historique des trades (brouillons, validés, expirés...)
+            cursor.execute("DELETE FROM signals")
+            
+            # 2. (Optionnel mais propre) On remet le compteur d'ID à 1
+            cursor.execute("DELETE FROM sqlite_sequence WHERE name='signals'")
+            
+            conn.commit()
+            
+        return "✅ RESET RÉUSSI : Tous les trades ont été effacés. L'ADN est conservé !"
+    except Exception as e:
+        return f"❌ ERREUR RESET : {e}"
 
 def training_wrapper(symbol, *args): return trigger_training(str(symbol).strip().upper() if isinstance(symbol, str) else "BTC/USD")
 def force_scalping_mode():
@@ -872,6 +891,11 @@ def force_scalping_mode():
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Monochrome()) as iface:
     gr.Markdown("# 🦖 Alpha V30 Dinosaur Engine (Master Edition)")
     with gr.Tab("Admin"): gr.Button("Forcer Entraînement", variant="stop").click(fn=training_wrapper, inputs=gr.Textbox(label="Symbole à recalibrer", value="BTC/USDT"), outputs=gr.Textbox(), api_name="trigger_training")
+        gr.Markdown("---")
+    gr.Markdown("### ⚠️ Zone de Danger")
+    reset_btn = gr.Button("🗑️ Purger tous les trades (Garder l'ADN)", variant="primary")
+    reset_out = gr.Textbox(label="Résultat du nettoyage")
+    reset_btn.click(fn=reset_trade_history, inputs=[], outputs=reset_out, api_name="reset_trades")
     with gr.Tab("🎯 Prédictions"): gr.Button("Predict", variant="primary").click(fn=predict_signal, inputs=[gr.Textbox(label="Symbole", value="BTC/USD"), gr.Dropdown(choices=["1m", "5m", "15m", "1h"], value="1h")], outputs=gr.JSON())
     with gr.Tab("⚖️ Système"):
         gr.Button("Judge").click(fn=run_judge_api, inputs=gr.Textbox(value="{}", visible=False), outputs=gr.JSON(), api_name="run_judge_api")