Update app.py

app.py

@@ -7,7 +7,7 @@ from vnstock import Vnstock
 st.set_page_config(page_title="Vietnam Stock Market Insight", layout="wide")
 st.title("📈 Vietnam Stock Market Insight")
 
-# Nhập thông tin từ người dùng
+# Nhập mã cổ phiếu và ngày
 symbol = st.text_input("Nhập mã cổ phiếu (ví dụ: VNM, FPT, VCB):", value="VNM")
 col1, col2 = st.columns(2)
 with col1:
@@ -16,21 +16,29 @@ with col2:
     end_date = st.date_input("Ngày kết thúc", pd.to_datetime("2024-12-31"))
 
 # Tabs cho các chức năng
-tab1, tab2, tab3, tab4 = st.tabs(["📉 Phân tích kỹ thuật", "📊 Phân tích cơ bản", "🏢 Thông tin doanh nghiệp", "📈 Giao dịch khối ngoại & tự doanh"])
+tab1, tab2, tab3, tab4 = st.tabs([
+    "📉 Phân tích kỹ thuật",
+    "📊 Phân tích cơ bản",
+    "🏢 Thông tin doanh nghiệp",
+    "📈 Giao dịch khối ngoại & cổ đông lớn"
+])
 
+# --- Tab 1: Phân tích kỹ thuật ---
 with tab1:
     if st.button("Phân tích kỹ thuật"):
-        with st.spinner("Đang tải dữ liệu kỹ thuật..."):
+        with st.spinner("Đang tải dữ liệu..."):
             try:
                 stock = Vnstock().stock(symbol=symbol, source='VCI')
-                df = stock.quote.history(start=start_date.strftime("%Y-%m-%d"),
-                                         end=end_date.strftime("%Y-%m-%d"),
-                                         interval='1D')
+                df = stock.quote.history(
+                    start=start_date.strftime("%Y-%m-%d"),
+                    end=end_date.strftime("%Y-%m-%d"),
+                    interval='1D'
+                )
                 df['date'] = pd.to_datetime(df['time'])
                 df.set_index('date', inplace=True)
                 df.sort_index(inplace=True)
 
-                # Tính toán các chỉ báo kỹ thuật
+                # Tính các chỉ báo kỹ thuật
                 df['EMA12'] = df['close'].ewm(span=12, adjust=False).mean()
                 df['EMA26'] = df['close'].ewm(span=26, adjust=False).mean()
                 df['MACD'] = df['EMA12'] - df['EMA26']
@@ -40,7 +48,6 @@ with tab1:
                 df['BB_Upper'] = df['BB_Middle'] + (2 * df['BB_Std'])
                 df['BB_Lower'] = df['BB_Middle'] - (2 * df['BB_Std'])
 
-                # Tính RSI
                 delta = df['close'].diff()
                 gain = delta.where(delta > 0, 0)
                 loss = -delta.where(delta < 0, 0)
@@ -49,57 +56,65 @@ with tab1:
                 rs = avg_gain / avg_loss
                 df['RSI'] = 100 - (100 / (1 + rs))
 
-                # Hiển thị dữ liệu và biểu đồ
-                st.subheader("Dữ liệu giá cổ phiếu")
+                st.subheader("📊 Dữ liệu giá cổ phiếu")
                 st.dataframe(df[['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']].dropna().tail(10))
 
-                st.subheader("Biểu đồ giá và Bollinger Bands")
+                st.subheader("📈 Bollinger Bands")
                 fig_bb = go.Figure()
                 fig_bb.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df['close'], name='Close'))
                 fig_bb.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df['BB_Upper'], name='Upper Band'))
                 fig_bb.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df['BB_Lower'], name='Lower Band'))
                 st.plotly_chart(fig_bb, use_container_width=True)
 
-                st.subheader("Chỉ báo RSI")
+                st.subheader("📉 RSI (Relative Strength Index)")
                 fig_rsi = go.Figure()
                 fig_rsi.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df['RSI'], name='RSI'))
                 fig_rsi.update_layout(yaxis=dict(range=[0, 100]))
                 st.plotly_chart(fig_rsi, use_container_width=True)
 
-                st.subheader("Chỉ báo MACD")
+                st.subheader("📉 MACD")
                 fig_macd = go.Figure()
                 fig_macd.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df['MACD'], name='MACD'))
                 fig_macd.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df['MACD_Signal'], name='Signal'))
                 st.plotly_chart(fig_macd, use_container_width=True)
 
             except Exception as e:
-                st.error(f"Lỗi khi phân tích kỹ thuật: {e}")
+                st.error(f"❌ Lỗi khi phân tích kỹ thuật: {e}")
 
+# --- Tab 2: Phân tích cơ bản ---
 with tab2:
     if st.button("Phân tích cơ bản"):
-        with st.spinner("Đang tải báo cáo tài chính..."):
+        with st.spinner("Đang tải dữ liệu..."):
             try:
                 stock = Vnstock().stock(symbol=symbol, source='VCI')
                 df_financial = stock.finance.income_statement(period='quarter', lang='vi', dropna=True)
-                st.subheader("Báo cáo tài chính quý")
+                st.subheader("📊 Báo cáo tài chính quý")
                 st.dataframe(df_financial)
             except Exception as e:
-                st.error(f"Lỗi khi lấy dữ liệu cơ bản: {e}")
+                st.error(f"❌ Lỗi khi lấy dữ liệu tài chính: {e}")
 
+# --- Tab 3: Thông tin doanh nghiệp ---
 with tab3:
-    st.subheader(f"Thông tin cơ bản về doanh nghiệp {symbol}")
     try:
         stock = Vnstock().stock(symbol=symbol, source='VCI')
         company_info = stock.company.overview()
+        st.subheader(f"🏢 Thông tin doanh nghiệp: {symbol}")
         st.dataframe(company_info)
     except Exception as e:
-        st.error(f"Lỗi khi lấy thông tin doanh nghiệp: {e}")
+        st.error(f"❌ Lỗi khi lấy thông tin doanh nghiệp: {e}")
 
+# --- Tab 4: Giao dịch khối ngoại & cổ đông lớn ---
 with tab4:
-    st.subheader(f"Giao dịch khối ngoại, tự doanh và cổ đông lớn của {symbol}")
     try:
         stock = Vnstock().stock(symbol=symbol, source='VCI')
-        trading_data = stock.trading.foreign()
-        st.dataframe(trading_data)
+
+        st.subheader("🔹 Giao dịch khối ngoại")
+        foreign_df = stock.holder.foreign()
+        st.dataframe(foreign_df)
+
+        st.subheader("🔸 Cổ đông lớn")
+        major_df = stock.holder.major()
+        st.dataframe(major_df)
+
     except Exception as e:
-        st.error(f"Lỗi khi lấy dữ liệu giao dịch: {e}")
+        st.error(f"❌ Lỗi khi lấy dữ liệu giao dịch: {e}")