"""
llm.py – LLM local über Ollama (z.B. qwen2.5:1.5b-instruct)
Kein HF Inference, komplett kostenlos.
"""

from langchain_community.chat_models import ChatOllama


MODEL_NAME = "qwen2.5:1.5b-instruct"


def load_llm():
    """
    Erstellt ein ChatOllama-Modell, das auf den lokal laufenden
    Ollama-Server (http://localhost:11434) zugreift.
    """
    print(f">>> Lade lokales Ollama-LLM: {MODEL_NAME}")

    llm = ChatOllama(
        model=MODEL_NAME,
        temperature=0.0,       # deterministisch
        base_url="http://127.0.0.1:11434",
    )

    print(">>> LLM ready.\n")
    return llm


if __name__ == "__main__":
    llm = load_llm()
    print(llm.invoke("Sag einen kurzen Satz auf Deutsch."))