Spaces:
Running
Running
File size: 10,185 Bytes
b655c88 ab66a23 47738d8 b655c88 4f1a142 b655c88 47738d8 ab66a23 4f1a142 47738d8 b655c88 f73363c b655c88 f73363c b655c88 f73363c b655c88 f73363c b655c88 f73363c 47738d8 f73363c 47738d8 f73363c 47738d8 f73363c ab66a23 f73363c 4f1a142 47738d8 b655c88 f73363c b655c88 ab66a23 f73363c b655c88 f73363c b655c88 f73363c b655c88 f73363c ab66a23 f73363c b655c88 0700453 b655c88 0700453 b655c88 0700453 ab66a23 4f1a142 0700453 b655c88 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 | """
Admin Service Layer: Tài liệu hệ thống, User, History, Feedback, RAG thống kê/reindex.
Dùng cho trang quản trị Admin.
"""
import os
import sys
import uuid
import shutil
# Đảm bảo import được data_processing (từ thư mục gốc project)
ROOT_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
if ROOT_DIR not in sys.path:
sys.path.insert(0, ROOT_DIR)
from backend import db
from backend.auth import is_admin
from backend.runtime_paths import PDF_DIR
from backend.db_sync import schedule_pdf_upload, schedule_pdf_delete, schedule_vector_sync
from data_processing.dynamic_indexing import add_pdf_file
from data_processing.indexing import delete_chunks_by_source
# ======================== RAG Cache Reset ========================
def _clear_rag_cache():
"""Reset cache RAG để cập nhật danh sách tài liệu mới sau khi thêm/sửa/xóa."""
try:
from backend import rag_chain_pg
rag_chain_pg._source_cache = None
print("[Admin] ✅ Đã clear RAG source cache")
except Exception as e:
print(f"[Admin] ⚠️ Lỗi clear cache: {e}")
# ======================== UserService ========================
def list_users(limit: int = 500) -> list:
"""Danh sách người dùng (admin)."""
return db.list_users(limit=limit)
def update_user_role(ma_nguoi_dung: str, vai_tro: str) -> tuple[bool, str]:
"""Cập nhật vai trò (user/admin). Returns (success, message)."""
if vai_tro not in ("user", "admin"):
return False, "Vai trò không hợp lệ"
ok = db.update_user_role(ma_nguoi_dung, vai_tro)
return ok, "Đã cập nhật vai trò" if ok else "Cập nhật thất bại"
def lock_user(ma_nguoi_dung: str) -> bool:
"""Khóa tài khoản."""
return db.lock_user(ma_nguoi_dung)
def unlock_user(ma_nguoi_dung: str) -> bool:
"""Mở khóa tài khoản."""
return db.unlock_user(ma_nguoi_dung)
# ======================== HistoryService ========================
def list_conversations(limit: int = 200) -> list:
"""Lịch sử hỏi đáp toàn hệ thống (admin)."""
return db.list_conversations_admin(limit=limit)
def list_feedback(limit: int = 300) -> list:
"""Danh sách phản hồi người dùng (admin)."""
return db.list_feedback_admin(limit=limit)
def update_feedback_status(ma_phan_hoi: int, trang_thai: str) -> tuple[bool, str]:
"""Cập nhật trạng thái xử lý phản hồi: moi / daxem / dong."""
if trang_thai not in ("moi", "daxem", "dong"):
return False, "Trạng thái không hợp lệ"
ok = db.update_phan_hoi_status(ma_phan_hoi, trang_thai)
return ok, "Đã cập nhật" if ok else "Cập nhật thất bại"
# ======================== Tài liệu hệ thống (DocumentService) ========================
def list_system_docs() -> list:
"""
Danh sách tài liệu hệ thống: từ bảng tai_lieu_he_thong (nếu có)
và/hoặc quét thư mục PDF runtime để đồng bộ.
"""
from backend.db import list_tai_lieu_he_thong
rows = list_tai_lieu_he_thong()
# Bổ sung từ thư mục PDF runtime nếu file tồn tại nhưng chưa trong DB
os.makedirs(PDF_DIR, exist_ok=True)
for f in os.listdir(PDF_DIR):
if f.lower().endswith(".pdf"):
path = os.path.join(PDF_DIR, f)
path_norm = os.path.normpath(path)
if not any(os.path.normpath(r["duong_dan"]) == path_norm for r in rows):
rows.append({
"ma_tai_lieu": f"file_{os.path.splitext(f)[0]}",
"ten_file": f,
"duong_dan": path_norm,
"ngay_them": None,
"ngay_cap_nhat": None,
})
return rows
def create_system_doc(file_path: str, filename: str = None) -> tuple[bool, str]:
"""
Thêm tài liệu hệ thống: copy file vào thư mục PDF runtime và ghi DB.
file_path: đường dẫn file tải lên (Streamlit UploadedFile hoặc path).
"""
filename = filename or os.path.basename(file_path)
if not filename.lower().endswith(".pdf"):
return False, "Chỉ chấp nhận file PDF"
ma = str(uuid.uuid4())
dest = os.path.join(PDF_DIR, filename)
os.makedirs(PDF_DIR, exist_ok=True)
try:
if hasattr(file_path, "read"):
with open(dest, "wb") as f:
f.write(file_path.read())
else:
shutil.copy2(file_path, dest)
db.insert_tai_lieu_he_thong(ma_tai_lieu=ma, ten_file=filename, duong_dan=os.path.abspath(dest))
# Index ngay sau khi upload để hỏi đáp dùng được luôn.
chunks_added = add_pdf_file(dest)
schedule_pdf_upload(dest, filename)
# Clear cache để tài liệu mới có thể được search ngay lập tức
_clear_rag_cache()
return True, f"Đã thêm tài liệu và index {chunks_added} chunks."
except Exception as e:
return False, str(e)
def update_system_doc(ma_tai_lieu: str, file_path: str = None, ten_file: str = None) -> tuple[bool, str]:
"""
Cập nhật tài liệu hệ thống (metadata hoặc thay file).
Nếu thay file: xóa chunks cũ → add chunks mới.
"""
docs = [r for r in list_system_docs() if r.get("ma_tai_lieu") == ma_tai_lieu]
if not docs:
return False, "Không tìm thấy tài liệu"
old_path = docs[0].get("duong_dan")
old_filename = docs[0].get("ten_file") # Tên file cũ (để xóa chunks cũ)
new_name = ten_file or (os.path.basename(file_path) if file_path else docs[0]["ten_file"])
if file_path and os.path.exists(old_path):
try:
if hasattr(file_path, "read"):
with open(old_path, "wb") as f:
f.write(file_path.read())
else:
shutil.copy2(file_path, old_path)
except Exception as e:
return False, str(e)
# Cập nhật tên trong DB (upsert)
db.insert_tai_lieu_he_thong(ma_tai_lieu=ma_tai_lieu, ten_file=new_name, duong_dan=old_path)
# Khi thay file, cần cập nhật vector ngay để tránh dùng dữ liệu cũ
if file_path:
# Xóa chunks của file cũ trước
deleted_chunks = delete_chunks_by_source(old_filename)
print(f"[Admin] Deleted {deleted_chunks} old chunks for {old_filename}")
# Add chunks của file mới
chunks_added = add_pdf_file(old_path)
msg = f"Đã cập nhật và index lại {chunks_added} chunks (xóa {deleted_chunks} chunks cũ)."
else:
msg = "Đã cập nhật metadata tài liệu."
schedule_pdf_upload(old_path, new_name)
# Clear cache để cập nhật được phản ánh ngay
_clear_rag_cache()
return True, msg
def delete_system_doc(ma_tai_lieu: str) -> tuple[bool, str]:
"""
Xóa tài liệu hệ thống: xóa chunks từ ChromaDB, xóa file, và xóa bản ghi DB.
Cập nhật tài liệu + chunks đồng bộ.
"""
docs = [r for r in list_system_docs() if r.get("ma_tai_lieu") == ma_tai_lieu]
if not docs:
return False, "Không tìm thấy tài liệu"
path = docs[0].get("duong_dan")
filename = docs[0].get("ten_file") or (os.path.basename(path) if path else "")
deleted_chunks = 0
try:
# 1. Xóa chunks từ ChromaDB trước
if filename:
deleted_chunks = delete_chunks_by_source(filename)
print(f"[Admin] Deleted {deleted_chunks} chunks for {filename}")
# 2. Xóa file vật lý
if path and os.path.isfile(path):
os.remove(path)
except OSError:
pass
# 3. Xóa DB record
db.delete_tai_lieu_he_thong(ma_tai_lieu)
# 4. Upload delete notification to HF
if filename:
schedule_pdf_delete(filename)
# 5. Clear RAG cache để cập nhật danh sách tài liệu + chunks
_clear_rag_cache()
return True, f"Đã xóa tài liệu '{filename}' và {deleted_chunks} chunks khỏi hệ thống."
def reindex_doc(ma_tai_lieu: str) -> tuple[bool, str]:
"""Tái lập chỉ mục cho một tài liệu (reindex toàn bộ vẫn an toàn hơn)."""
# Đơn giản: gọi reindex_all (ChromaDB không hỗ trợ xóa theo source dễ dàng)
return reindex_all()
def reindex_all() -> tuple[bool, str]:
"""
Đồng bộ chỉ mục theo kiểu tăng dần (incremental):
- Quét thư mục PDF runtime
- Chỉ index tài liệu CHƯA có trong ChromaDB
Tránh reindex toàn bộ gây chậm khi số tài liệu lớn.
"""
try:
from data_processing.dynamic_indexing import add_pdf_file
if not os.path.isdir(PDF_DIR):
return False, f"Không có tài liệu PDF trong {PDF_DIR}"
pdf_files = [
os.path.join(PDF_DIR, f)
for f in sorted(os.listdir(PDF_DIR))
if f.lower().endswith(".pdf")
]
if not pdf_files:
return False, f"Không có tài liệu PDF trong {PDF_DIR}"
indexed_docs = 0
indexed_chunks = 0
skipped_docs = 0
for pdf_path in pdf_files:
added = add_pdf_file(pdf_path)
if added > 0:
indexed_docs += 1
indexed_chunks += added
else:
skipped_docs += 1
schedule_vector_sync()
# Clear cache sau khi reindex để search ngay được tài liệu mới
_clear_rag_cache()
return True, (
f"Đồng bộ xong: thêm mới {indexed_docs} tài liệu / {indexed_chunks} chunks, "
f"bỏ qua {skipped_docs} tài liệu đã có."
)
except Exception as e:
return False, f"Lỗi: {str(e)}"
# ======================== RAGAdminService ========================
def get_rag_stats() -> dict:
"""Thống kê RAG (ChromaDB)."""
try:
from data_processing.indexing import get_stats
return get_stats()
except Exception as e:
return {"error": str(e), "total_chunks": 0, "collection_name": ""}
|