Update app.py

app.py

@@ -72,20 +72,18 @@ def load_kspace_data():
 
 kspace_raw = load_kspace_data()
 
-# ปรับแก้ความสว่างภาพ K-Space ใหม่ (ใช้ Gamma Correction เพื่อให้เห็นวงกลมชัดแบบออริจินอล)
 def format_kspace_display(k_data):
     k_mag = np.abs(k_data)
-    if np.max(k_mag) == 0:
+    max_val = np.max(k_mag)
+    if max_val == 0:
         return np.zeros_like(k_mag, dtype=np.float32)
     
-    # 1. Log Transform ดึงสเกล
-    log_k = np.log(1 + k_mag)
-    # 2. Normalize ให้อยู่ในช่วง 0-1
-    log_norm = (log_k - np.min(log_k)) / (np.max(log_k) - np.min(log_k))
-    # 3. Gamma Correction (0.3) งัดส่วนที่มืดให้สว่างพุ่งขึ้นมา
-    gamma = 0.3
-    log_boosted = np.power(log_norm, gamma)
+    c = 255.0 / np.log(1 + max_val)
+    log_img = c * np.log(1 + k_mag)
     
+    # ใช้ Gamma correction เสริมความสว่างให้เห็นวงกลมฟิลเตอร์ชัดเจน
+    log_norm = (log_img - np.min(log_img)) / (np.max(log_img) - np.min(log_img) + 1e-8)
+    log_boosted = np.power(log_norm, 0.3)
     return log_boosted
 
 kspace_bg_image = format_kspace_display(kspace_raw)
@@ -97,31 +95,31 @@ def get_image_from_plot(fig):
     buf.seek(0)
     return Image.open(buf)
 
-# สร้างภาพ องค์ประกอบ K-Space (วาดกล่องมีลายคลื่น 2D และลูกศรแกนด้านนอก)
+# สร้างภาพองค์ประกอบ K-Space แบบมีลวดลายคลื่น 2D และลูกศรบอกแกนตามรูปตัวอย่าง
 def draw_kspace_diagram():
     fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
     
-    # วาดรูปคลื่น 2D ในกรอบ
+    # สร้างตารางและลวดลายคลื่น 2D ทแยงมุมเต็มพื้นที่กล่องสี่เหลี่ยม
     x = np.linspace(-112, 112, 224)
     y = np.linspace(112, -112, 224)
     X, Y = np.meshgrid(x, y)
     
-    freq_x = 10 / 224.0
-    freq_y = 10 / 224.0
+    freq_x = 8 / 224.0
+    freq_y = 8 / 224.0
     wave = np.cos(2 * np.pi * (freq_x * X + freq_y * Y))
     
-    # แสดงรูปคลื่นในกรอบ
-    ax.imshow(wave, cmap='gray', extent=[-1, 1, -1, 1])
+    # แสดงรูปคลื่นในกรอบสี่เหลี่ยม
+    ax.imshow(wave, cmap='gray', extent=[-1, 1, -1, 1], origin='upper')
     
-    # ตีกรอบสี่เหลี่ยมรอบรูปคลื่น
-    rect = plt.Rectangle((-1, -1), 2, 2, fill=False, edgecolor='black', lw=2)
+    # ตีกรอบสี่เหลี่ยมทับรอบนอก
+    rect = plt.Rectangle((-1, -1), 2, 2, fill=False, edgecolor='black', lw=2.5)
     ax.add_patch(rect)
     
-    # วาดแกน Kx (แนวนอน) ข้างล่าง
+    # วาดแกน kx (แนวนอน) ด้านล่างกล่อง
     ax.annotate('', xy=(1, -1.2), xytext=(-1, -1.2), arrowprops=dict(arrowstyle='<|-|>', color='black', lw=3))
     ax.text(0, -1.3, 'kx (Frequency)', ha='center', va='top', fontsize=18, fontweight='bold')
     
-    # วาดแกน Ky (แนวตั้ง) ข้างซ้าย
+    # วาดแกน ky (แนวตั้ง) ด้านซ้ายกล่อง
     ax.annotate('', xy=(-1.2, 1), xytext=(-1.2, -1), arrowprops=dict(arrowstyle='<|-|>', color='black', lw=3))
     ax.text(-1.3, 0, 'ky (Phase)', ha='right', va='center', rotation=90, fontsize=18, fontweight='bold')
     
@@ -134,7 +132,6 @@ def draw_kspace_diagram():
 
 def draw_kspace_point(kx, ky, bg_image):
     fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 4))
-    # แสดงภาพ K-space สว่างจ้า
     ax.imshow(bg_image, cmap='gray', extent=[-112, 112, -112, 112], vmin=0, vmax=1)
     ax.plot(kx, ky, 'ro', markersize=6)
     ax.annotate('', xy=(kx, ky), xytext=(0, 0), arrowprops=dict(arrowstyle='->', color='yellow', lw=2))
@@ -171,7 +168,6 @@ def apply_filter(k_data, mode, radius):
 
 def draw_filtered_kspace(filtered_k):
     fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 4))
-    # ภาพ Filtered ก็จะสว่าง เห็นวงกลม Filter สีดำชัดเจน
     ax.imshow(format_kspace_display(filtered_k), cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
     ax.axis('off')
     return get_image_from_plot(fig)
@@ -280,7 +276,7 @@ with col_main:
     ข้อมูลใน k-space มักจะถูกนำมาแสดงผลในรูปแบบตารางสี่เหลี่ยม (Grid) โดยมีแกนหลักคือ **kx (แนวนอน - Frequency)** และ **ky (แนวตั้ง - Phase)** จุดสำคัญคือ **แกน kx และ ky เหล่านี้ ไม่ได้���อกตำแหน่งพิกัดในภาพอวัยวะ** แต่มันคือแกนที่บอกถึงลักษณะของ **"ความถี่เชิงพื้นที่"** ที่เป็นคลื่น (Sinusoidal wave) ด้วยเหตุนี้ **จุดแต่ละจุดบน K-space จึงไม่ได้จับคู่แบบ 1 ต่อ 1 กับพิกเซลบนภาพ MRI** (เช่น จุดมุมซ้ายบนของ K-space ไม่ได้สร้างภาพมุมซ้ายบนของอวัยวะ)
     """)
 
-    _, col_img_center, _ = st.columns([1.5, 4, 1.5])
+    _, col_img_center, _ = st.columns([2.5, 3, 2.5])
     with col_img_center:
         st.image(draw_kspace_diagram(), use_container_width=True)
 
@@ -418,10 +414,11 @@ with col_main:
 
     _, col_fslide, _ = st.columns([1.5, 5, 1.5])
     with col_fslide:
+        # ปรับขยายขอบเขตรัศมีสูงสุดเป็น 160 เพื่อให้คลุมครบทั้ง 4 มุมจอเมื่อเปิดสุดตามหลักคณิตศาสตร์
         if mode == "Low frequency":
-            radius = st.slider("ปรับระดับความถี่ที่ยอมให้ผ่าน (รัศมีจากตรงกลาง)", 1, 112, 112)
+            radius = st.slider("ปรับระดับความถี่ที่ยอมให้ผ่าน (รัศมีจากตรงกลาง)", 1, 160, 160)
         else:
-            radius = st.slider("ปรับระดับการตัดข้อมูลส่วนกลาง (รัศมีจากตรงกลาง)", 0, 112, 0)
+            radius = st.slider("ปรับระดับการตัดข้อมูลส่วนกลาง (รัศมีจากตรงกลาง)", 0, 160, 0)
 
     filtered_k, mri_result = apply_filter(kspace_raw, mode, radius)