Update app.py

app.py

@@ -95,22 +95,23 @@ def get_image_from_plot(fig):
     buf.seek(0)
     return Image.open(buf)
 
-# สร้างภาพองค์ประกอบ K-Space แบบคลื่นกริดตัดกันสมบูรณ์แบบตามทฤษฎีสัญญาณภาพ
+# สร้างภาพองค์ประกอบ K-Space ใหม่จำลองข้อมูลจริงที่มีจุดสว่างและแฉกตรงกลางพร้อมลูกศรบอกแกน
 def draw_kspace_diagram():
     fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
     
-    # สร้างเมทริกซ์พิกัด
-    x = np.linspace(-112, 112, 224)
-    y = np.linspace(112, -112, 224)
+    # สร้างพิกัดแนวแกน
+    x = np.linspace(-12, 12, 224)
+    y = np.linspace(12, -12, 224)
     X, Y = np.meshgrid(x, y)
     
-    # ผสมผสานคลื่นแนวตั้งและแนวนอนเพื่อให้เกิดลวดลายกริดคลื่น 2D ที่ถูกต้อง
-    freq_x = 8 / 224.0
-    freq_y = 8 / 224.0
-    wave = np.cos(2 * np.pi * freq_x * X) * np.cos(2 * np.pi * freq_y * Y)
+    # ใช้ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์จำลองรูปแบบข้อมูลดิบภายในเมทริกซ์ K-Space จริง
+    k_sim = np.abs(np.sinc(X/2.5) * np.sinc(Y/2.5))
+    # ใส่สัญญาณรบกวนเบาๆ ให้ดูสมจริงเสมือนภาพจากเครื่องสแกน
+    k_sim += np.random.uniform(0.02, 0.08, X.shape)
+    k_sim = np.clip(k_sim, 0, 1)
     
-    # แสดงรูปคลื่นในกรอบสี่เหลี่ยม
-    ax.imshow(wave, cmap='gray', extent=[-1, 1, -1, 1], origin='upper')
+    # แสดงรูปข้อมูลดิบในกรอบสี่เหลี่ยม
+    ax.imshow(k_sim, cmap='gray', extent=[-1, 1, -1, 1], origin='upper')
     
     # ตีกรอบสี่เหลี่ยมล้อมรอบพื้นที่สัญญาณ
     rect = plt.Rectangle((-1, -1), 2, 2, fill=False, edgecolor='black', lw=2.5)
@@ -274,7 +275,7 @@ with col_main:
 
     st.markdown("## 🧩 องค์ประกอบของ K-Space")
     st.markdown("""
-    ข้อมูล in k-space มักจะถูกนำมาแสดงผลในรูปแบบตารางสี่เหลี่ยม (Grid) โดยมีแกนหลักคือ **kx (แนวนอน - Frequency)** และ **ky (แนวตั้ง - Phase)** จุดสำคัญคือ **แกน kx และ ky เหล่านี้ ไม่ได้บอกตำแหน่งพิกัดในภาพอวัยวะ** แต่มันคือแกนที่บอกถึงลักษณะของ **"ความถี่เชิงพื้นที่"** ที่เป็นคลื่น (Simusoidal wave) ด้วยเหตุนี้ **จุดแต่ละจุดบน K-space จึงไม่ได้จับคู่แบบ 1 ต่อ 1 กับพิกเซลบนภาพ MRI** (เช่น จุดมุมซ้ายบนของ K-space ไม่ได้สร้างภาพมุมซ้ายบนของอวัยวะ)
+    ข้อมูลใน k-space มักจะถูกนำมาแสดงผลในรูปแบบตารางสี่เหลี่ยม (Grid) โดยมีแกนหลักคือ **kx (แนวนอน - Frequency)** และ **ky (แนวตั้ง - Phase)** จุดสำคัญคือ **แกน kx และ ky เหล่านี้ ไม่ได้บอกตำแหน่งพิกัดในภาพอวัยวะ** แต่มันคือแกนที่บอกถึงลักษณะของ **"ความถี่เชิงพื้นที่"** ที่เป็นคลื่น (Sinusoidal wave) ด้วยเหตุนี้ **จุดแต่ละจุดบน K-space จึงไม่ได้จับคู่แบบ 1 ต่อ 1 กับพิกเซลบนภาพ MRI** (เช่น จุดมุมซ้ายบนของ K-space ไม่ได้สร้างภาพมุมซ้ายบนของอวัยวะ)
     """)
 
     _, col_img_center, _ = st.columns([2.5, 3, 2.5])