Use multiAgent instead of tools

agent.py

@@ -17,51 +17,22 @@ agent_wikipedia = create_wikipedia_agent()
 agent_multimedia = create_multimedia_agent()
 agent_code = create_code_analyzer_agent()
 
-class WikipediaAgentTool(Tool):
-    name = "WikipediaAgentTool"
-    description = "Delegates tasks to the WebSearch agent."
-    inputs = {"query": {"type": "string", "description": "Search query for Wikipedia or Web search."}}
-    output_type = "string"
-    def forward(self, query: str) -> str:
-        return agent_wikipedia.run(query,max_steps=5)
-
-class MediaAgentTool(Tool):
-    name = "MediaAgentTool"
-    description = """Delegates tasks to the Media agent. It can search for videos on YouTube to download them localy.
-    It can also analyze local video,image and music content."""
-    inputs = {"query": {"type": "string", "description": "Search query with a Youtube url or query with the file path."}}
-    output_type = "string"
-
-    def forward(self, query: str) -> str:
-        # Utilise l'agent vidéo pour rechercher sur YouTube
-        return agent_multimedia.run(query,max_steps=5)
-
-
-class CodeAgentTool(Tool):
-    name = "CodeAgentTool"
-    description = """Delegates tasks to the Code agent. It can execute Python code and return the output."""
-    inputs = {"query": {"type": "string", "description": "Query with file path of the code."}}
-    output_type = "string"
-
-    def forward(self, query: str) -> str:
-        # Utilise l'agent code pour exécuter du code Python
-        return agent_code.run(query,max_steps=5)
-
-
 
 gemini_flash_manager_model = LiteLLMModel(model_id="gemini/gemini-2.5-flash", api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
 
 
 manager_agent = ToolCallingAgent(
-    tools=[WikipediaAgentTool(),MediaAgentTool(),CodeAgentTool(),extract_text_from_file,convert_excel_to_text,delete_tmp_files], # Les agents workers sont des outils pour le manager
+    tools=[extract_text_from_file,convert_excel_to_text,delete_tmp_files], # Les agents workers sont des outils pour le manager
     model=gemini_flash_manager_model,
-    name="ManagerAgent",
+    managed_agents=[agent_wikipedia,agent_multimedia,agent_code],
+    name="manager_agent",
     description=(
         "Je suis un agent manager. Mon rôle est de comprendre les requêtes complexes, "
         "de les décomposer en tâches plus petites et de déléguer ces tâches "
         "aux agents spécialisés (WikiAgent) pour obtenir la meilleure réponse. "
         "Je coordonne leurs actions et synthétise les résultats."
-        "Après avoir répondu à la requête, je supprime les fichiers temporaires téléchargés pour économiser de l'espace disque."
+        "Le résultat final est une réponse concise et directe à la requête de l'utilisateur. Si la requête applique un resultat numérique, on ne retourne que le nombre."
+        "Après avoir répondu à la requête, je supprime les fichiers temporaires téléchargés pour économiser de l'espace disque avec l'outil delete_tmp_files."
         "Si tu ne trouve pas une réponse satisfaisante sous 5 étapes ou que tu n'as pas les outils pour y répondre, renvoie une chaine de caractères vide."
     )
 )
@@ -91,7 +62,7 @@ class BasicAgent:
 
 # if __name__ == "__main__":
 #     agent = BasicAgent()
-#     question = "Review the chess position provided in the image. It is black's turn. Provide the correct next move for black which guarantees a win. Please provide your response in algebraic notation."
-#     task_id = "cca530fc-4052-43b2-b130-b30968d8aa44"
+#     question = ".rewsna eht sa 'tfel' drow eht fo etisoppo eht etirw ,ecnetnes siht dnatsrednu uoy fI"
+#     task_id = "2d83110e-a098-4ebb-9987-066c06fa42d0"
 #     response = agent(question,task_id)
 #     print(response)

agent_code.py

@@ -34,6 +34,7 @@ Sois concis et direct dans tes réponses. Concentre-toi uniquement sur l'exécut
 """
 
     code_analyzer_agent = CodeAgent(
+        name="code_analyzer_agent",
         model=model,
         tools=[],
         description=system_prompt,

agent_multimedia.py

@@ -95,12 +95,13 @@ def create_multimedia_agent():
     Lorsque tu reçois un lien d'une vidéo youtube, utilise la fonction 'download_video_youtube' pour télécharger la vidéo.
     Si tu as un fichier video,image ou son local, utilise la fonction 'analyze_media_content' pour analyser le contenu.
     Utilise tes outils pour répondre aux questions de l'utilisateur concernant le contenu du fichier.
-    Fait bien attention à supprimer les fichiers temporaires téléchargées après analyse pour économiser de l'espace disque.
+    Fait bien attention à supprimer les fichiers temporaires téléchargées après analyse pour économiser de l'espace disque avec l'outil delete_tmp_files.
     Fournis un réponse concise et sans points ou virgules.
     """
 
     # Crée l'agent en lui passant l'instance de LiteLLMModel
     video_agent = ToolCallingAgent(
+        name="multimedia_analysis_agent",
         model=gemini_flash_vlm_model, # Passe l'instance LiteLLMModel ici
         tools=[analyze_media_content, download_video_youtube,delete_tmp_files], # Liste des outils que l'agent peut utiliser
         description=system_prompt,

agent_websearch.py

@@ -3,6 +3,8 @@ import requests
 from bs4 import BeautifulSoup
 from typing import List, Dict, Any
 import os
+
+from ddgs import DDGS
 from dotenv import load_dotenv
 from smolagents import CodeAgent, LiteLLMModel, tool, DuckDuckGoSearchTool
 
@@ -185,11 +187,10 @@ def create_wikipedia_agent():
     """
     # Création de l'agent avec les outils
     return CodeAgent(
+        name="websearch_agent",
         tools=[
             search_internet,
             get_wikipedia_page,
-            # get_featured_articles_by_year,
-            # search_wikipedia_category
         ],
         model=model,
         description=system_prompt,

requirements.txt

@@ -13,4 +13,5 @@ wikipedia-api
 beautifulsoup4
 yt_dlp
 google-generativeai
-openpyxl
+openpyxl
+duckduckgo_search