Update app.py

app.py

@@ -3,6 +3,7 @@ import tensorflow as tf
 import numpy as np
 from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
 import json
+import os
 
 # Initialize global variables
 model = None
@@ -13,7 +14,7 @@ def load_model_artifacts():
     """Load model and tokenizer artifacts for Arabic text generation."""
     global model, tokenizer, max_len_seq
     
-    # Paths for files in the current directory
+    # Paths for files in Kaggle
     model_path = 'model.h5'
     tokenizer_path = 'tokenizer.json'
     config_path = 'config.json'
@@ -53,90 +54,33 @@ def generate_arabic_text(seed_text, num_words):
     except Exception as e:
         return f"Error generating text: {str(e)}"
 
-# UI text for both languages
-texts = {
-    "ar": {
-        "title": "مولد نصوص بالعربية",
-        "description": """استخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد نصوص باللغة العربية! 
-                        أدخل نصاً أولياً واختر عدد الكلمات التي تريد توليدها. 
-                        سيتم توليد النص باللغة العربية بناءً على النص الأولي الذي أدخلته.""",
-        "input_label": "أدخل النص الأولي الخاص بك",
-        "output_label": "النص المُنتج",
-        "num_words_label": "عدد الكلمات المراد توليدها",
-        "placeholder": "ابدأ النص هنا...",
-    },
-    "en": {
-        "title": "Arabic Text Generator",
-        "description": """Use AI to generate Arabic text! 
-                        Enter a seed text and choose the number of words to generate. 
-                        The text will be generated in Arabic based on the seed text you provide.""",
-        "input_label": "Enter your seed text",
-        "output_label": "Generated Text",
-        "num_words_label": "Number of Words to Generate",
-        "placeholder": "Start your text here...",
-    }
-}
-
-def create_interface(language="ar"):
-    """Create a Gradio interface based on the selected language."""
-    lang_texts = texts[language]
-    rtl = "rtl" if language == "ar" else "ltr"
-    alignment = "right" if language == "ar" else "left"
-    
-    return gr.Interface(
-        fn=generate_arabic_text,
-        inputs=[
-            gr.Textbox(
-                label=lang_texts["input_label"],
-                placeholder=lang_texts["placeholder"],
-                value="اه ماشي" if language == "ar" else "Hello",
-                elem_id="input-textbox"
-            ),
-            gr.Slider(
-                minimum=1,
-                maximum=50,
-                value=10,
-                step=1,
-                label=lang_texts["num_words_label"]
-            )
-        ],
-        outputs=gr.Textbox(
-            label=lang_texts["output_label"],
-            elem_id="output-textbox"
+# Create the Gradio interface
+iface = gr.Interface(
+    fn=generate_arabic_text,
+    outputs=gr.Textbox(label="النص المُنتج"),
+    title="مولد نصوص بالعربية | Arbic text Generator with Hugging Face",
+    description="""استخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد نصوص باللغة العربية! 
+                أدخل نصاً أولياً واختر عدد الكلمات التي تريد توليدها. 
+                سيتم توليد النص باللغة العربية بناءً على النص الأولي الذي أدخلته.""",
+   
+    inputs=[
+        gr.Textbox(
+            label="أدخل النص الأولي الخاص بك",
+            placeholder="ابدأ النص هنا...",
+            value="اه ماشي"
         ),
-        title=lang_texts["title"],
-        description=lang_texts["description"],
-        theme=gr.themes.Default(primary_hue="blue"),
-        css=f"""
-            #input-textbox textarea {{
-                text-align: {alignment};
-                direction: {rtl};
-                font-family: 'Cairo', sans-serif;
-                font-size: 18px;
-            }}
-            
-            #output-textbox textarea {{
-                text-align: {alignment};
-                direction: {rtl};
-                font-family: 'Cairo', sans-serif;
-                font-size: 18px;
-            }}
-            
-            body {{
-                font-family: 'Cairo', sans-serif;
-                background: linear-gradient(to right, #4facfe, #00f2fe);
-            }}
-        """
-    )
-
-# Language selection interface
-def toggle_language(lang):
-    global iface
-    iface = create_interface(language=lang)
-    iface.launch()
-
-# Default to Arabic interface
-iface = create_interface(language="ar")
+        gr.Slider(
+            minimum=1,
+            maximum=50,
+            value=10,
+            step=1,
+            label="عدد الكلمات المراد توليدها | Num of words"
+        )
+    ],
+    
+    theme=gr.themes.Base()
+)
 
+# Launch the app
 if __name__ == "__main__":
-    iface.launch()
+    iface.launch()