Update app.py

app.py

@@ -36,7 +36,7 @@ with col1:
     st.title("TC32 Multi-Class Text Classification")
     st.subheader('Model Loss and Accuracy')
     st.markdown("<br>", unsafe_allow_html=True)
-    st.area_chart(chart_data, height=325)
+    st.area_chart(chart_data, height=320)
     yorum_model, tokenizer = load_model()
 
 
@@ -45,7 +45,6 @@ with col2:
     st.subheader("Enter complaint (in Turkish) to find the class.")
     #st.subheader("Şikayet")
     text = st.text_area("", "Bebeğim haftada bir kutu mama bitiriyor. Geçen hafta 135 tl'ye aldığım mama bugün 180 tl olmuş. Ben de artık aptamil almayacağım. Tüketici haklarına şikayet etmemiz gerekiyor. Yazıklar olsun.", height=240)
-    aButton = st.button('Ara')
 
 def prepare_data(input_text, tokenizer):
     token = tokenizer.encode_plus(
@@ -66,7 +65,7 @@ def make_prediction(model, processed_data, classes=['Alışveriş','Anne-Bebek',
     return classes[np.argmax(probs)]
     
     
-if text or aButton:
+if text:
     with col1:
         with st.spinner('Wait for it...'):
             processed_data = prepare_data(text, tokenizer)