Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,19 +1,11 @@
|
|
| 1 |
import tensorflow as tf
|
| 2 |
import numpy as np
|
| 3 |
-
from tensorflow.keras.models import load_model
|
| 4 |
-
from tensorflow.keras.utils import CustomObjectScope
|
| 5 |
-
from PIL import Image
|
| 6 |
from transformers import TFAutoModel
|
|
|
|
| 7 |
import gradio as gr
|
| 8 |
|
| 9 |
-
|
| 10 |
-
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
model_path = "huggingface_Nithikorn/Signature_Detection"
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
# ตรวจสอบว่าไฟล์อยู่ที่นี่จริง
|
| 15 |
-
with CustomObjectScope({'absolute_difference': absolute_difference}):
|
| 16 |
-
model = load_model(model_path)
|
| 17 |
print("✅ โมเดลโหลดสำเร็จ!")
|
| 18 |
|
| 19 |
def preprocess_image(image):
|
|
@@ -26,7 +18,7 @@ def preprocess_image(image):
|
|
| 26 |
# ฟังก์ชันเปรียบเทียบลายเซ็น
|
| 27 |
def predict_signature(image1, image2):
|
| 28 |
print("เริ่มการทำนาย...")
|
| 29 |
-
|
| 30 |
if image1 is None or image2 is None:
|
| 31 |
print("ไม่พบรูปภาพ")
|
| 32 |
return "❌ กรุณาอัปโหลดภาพทั้งสองภาพ"
|
|
|
|
| 1 |
import tensorflow as tf
|
| 2 |
import numpy as np
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
from transformers import TFAutoModel
|
| 4 |
+
from PIL import Image
|
| 5 |
import gradio as gr
|
| 6 |
|
| 7 |
+
# โหลดโมเดลจาก Hugging Face
|
| 8 |
+
model = TFAutoModel.from_pretrained("huggingface_Nithikorn/Signature_Detection")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 9 |
print("✅ โมเดลโหลดสำเร็จ!")
|
| 10 |
|
| 11 |
def preprocess_image(image):
|
|
|
|
| 18 |
# ฟังก์ชันเปรียบเทียบลายเซ็น
|
| 19 |
def predict_signature(image1, image2):
|
| 20 |
print("เริ่มการทำนาย...")
|
| 21 |
+
|
| 22 |
if image1 is None or image2 is None:
|
| 23 |
print("ไม่พบรูปภาพ")
|
| 24 |
return "❌ กรุณาอัปโหลดภาพทั้งสองภาพ"
|