NoahH7 commited on
Commit
019b0aa
·
verified ·
1 Parent(s): 35d0e4b

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +15 -3
app.py CHANGED
@@ -72,6 +72,12 @@ def process_image(image, confidence_threshold=0.7):
72
  # Interface Streamlit
73
  st.title("Analyse d'Images pour Détection de Personnes")
74
 
 
 
 
 
 
 
75
  # Téléchargement des images
76
  uploaded_files = st.file_uploader("Choisissez des images (vous pouvez en ajouter plusieurs)", type=["jpg", "jpeg", "png"], accept_multiple_files=True)
77
 
@@ -79,7 +85,7 @@ uploaded_files = st.file_uploader("Choisissez des images (vous pouvez en ajouter
79
  confidence_threshold = st.slider("Seuil de confiance pour la détection (0 à 1)", 0.0, 1.0, 0.7, 0.01)
80
 
81
  # Traitement des images et calcul de la moyenne
82
- if uploaded_files:
83
  total_persons = 0
84
  total_images = len(uploaded_files)
85
 
@@ -103,10 +109,16 @@ if uploaded_files:
103
  average_persons = math.ceil(total_persons / total_images) # Arrondir au supérieur
104
  st.write(f"**Moyenne des personnes détectées sur toutes les images : {average_persons}**")
105
 
106
- # Générer un e-mail avec Gemini basé sur la moyenne arrondie
107
- prompt = f"Génère-moi un mail destiné à l'attaché de promotion d'une école, pour lui signaler que la moyenne des personnes détectées sur les images est de {average_persons} élèves pour la classe 'ESGI 2'."
 
 
 
 
108
  api_key = "AIzaSyCJVUr-76I4TL42X98d9U0THbRD3MKlB38" # Clé d'API
109
 
110
  email_text = generate_text_with_gemini(api_key, prompt)
111
  st.write("**E-mail généré :**")
112
  st.write(email_text)
 
 
 
72
  # Interface Streamlit
73
  st.title("Analyse d'Images pour Détection de Personnes")
74
 
75
+ # Ajout d'une boîte de sélection pour la localisation
76
+ location = st.selectbox("Sélectionnez la localisation de la photo :", ["École", "Manifestation", "Meeting", "Autre"])
77
+
78
+ # Champ pour entrer le nom du destinataire
79
+ recipient_name = st.text_input("Entrez le nom du destinataire de l'e-mail :")
80
+
81
  # Téléchargement des images
82
  uploaded_files = st.file_uploader("Choisissez des images (vous pouvez en ajouter plusieurs)", type=["jpg", "jpeg", "png"], accept_multiple_files=True)
83
 
 
85
  confidence_threshold = st.slider("Seuil de confiance pour la détection (0 à 1)", 0.0, 1.0, 0.7, 0.01)
86
 
87
  # Traitement des images et calcul de la moyenne
88
+ if uploaded_files and recipient_name: # S'assurer que des images sont téléchargées et qu'un nom est saisi
89
  total_persons = 0
90
  total_images = len(uploaded_files)
91
 
 
109
  average_persons = math.ceil(total_persons / total_images) # Arrondir au supérieur
110
  st.write(f"**Moyenne des personnes détectées sur toutes les images : {average_persons}**")
111
 
112
+ # Générer un e-mail avec Gemini basé sur la moyenne arrondie et les détails du contexte
113
+ prompt = (
114
+ f"Génère-moi un mail destiné à {recipient_name}, attaché de promotion, pour lui signaler que la moyenne "
115
+ f"des personnes détectées sur les images est de {average_persons} élèves dans le cadre d'une {location}. "
116
+ "Le mail doit être prêt à l'envoi, clair, concis et adapté à un contexte professionnel."
117
+ )
118
  api_key = "AIzaSyCJVUr-76I4TL42X98d9U0THbRD3MKlB38" # Clé d'API
119
 
120
  email_text = generate_text_with_gemini(api_key, prompt)
121
  st.write("**E-mail généré :**")
122
  st.write(email_text)
123
+ else:
124
+ st.write("Veuillez télécharger des images et entrer le nom du destinataire.")