Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# โหลดโมเดล AI ที่จำภาพได้ (Image Classification)
+model = pipeline("image-classification", model="google/vit-base-patch16-224")
+
+# ฟังก์ชันวิเคราะห์ภาพ
+def predict(image):
+    result = model(image)[0]
+    label = result['label']
+    score = round(result['score'] * 100, 2)
+    
+    # เพิ่มคำอธิบายง่าย ๆ
+    description = {
+        "heart": "หัวใจ ❤️ สูบฉีดเลือดไปทั่วร่างกาย",
+        "lungs": "ปอด 💨 แลกเปลี่ยนก๊าซในร่างกาย",
+        "liver": "ตับ 🍷 กำจัดสารพิษและสร้างน้ำดี",
+        "brain": "สมอง 🧠 ควบคุมการทำงานของร่างกาย"
+    }.get(label.lower(), "อวัยวะนี้ยังไม่มีข้อมูล")
+
+    return f"🩺 อวัยวะ: {label}\n🔹 ความมั่นใจ: {score}%\n📘 คำอธิบาย: {description}"
+
+# สร้างเว็บอินเทอร์เฟซ
+demo = gr.Interface(
+    fn=predict,
+    inputs=gr.Image(type="filepath"),
+    outputs="text",
+    title="ระบบเรียนรู้อวัยวะภายในร่างกาย",
+    description="อัปโหลดภาพอวัยวะ แล้วระบบจะทำนายว่าเป็นส่วนใดของร่างกาย"
+)
+
+demo.launch()