Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,95 @@
+import gradio as gr
+from PIL import Image, ImageDraw
+
+# -----------------------------
+# 1️⃣ ใส่ไฟล์ภาพของคุณ
+# -----------------------------
+img_path = "body.png"  # <-- ใส่ชื่อไฟล์ภาพของคุณ
+img = Image.open(img_path)
+
+# -----------------------------
+# 2️⃣ กำหนด list ของอวัยวะ 50 ชิ้น + กรอบ + คำอธิบาย
+# -----------------------------
+# รูปแบบ: "ชื่ออวัยวะ": [(x1,y1,x2,y2), "คำอธิบาย"]
+organs = {
+    "สมอง": [(180,10,270,80), "ควบคุมความคิด 🧠"],
+    "ต่อมไทรอยด์": [(210,90,270,120), "ควบคุมเมตาบอลิซึม 🧬"],
+    "ตาซ้าย": [(150,40,180,70), "การมองเห็น 👁️"],
+    "ตาขวา": [(270,40,300,70), "การมองเห็น 👁️"],
+    "หูซ้าย": [(120,40,150,80), "การได้ยิน 👂"],
+    "หูขวา": [(300,40,330,80), "การได้ยิน 👂"],
+    "จมูก": [(210,70,240,100), "ดมกลิ่น 👃"],
+    "ปาก": [(200,100,250,130), "รับอาหารและสื่อสาร 👄"],
+    "ฟัน": [(200,105,250,115), "บดเคี้ยวอาหาร 🦷"],
+    "ลิ้น": [(210,120,240,130), "รับรส 👅"],
+    "คอหอย": [(200,140,250,160), "ทางเดินอาหารและหายใจ"],
+    "หัวใจ": [(220,300,280,400), "สูบฉีดเลือด ❤️"],
+    "ปอดซ้าย": [(180,400,250,550), "แลกเปลี่ยนก๊าซ 💨"],
+    "ปอดขวา": [(250,400,320,550), "แลกเปลี่ยนก๊าซ 💨"],
+    "ตับ": [(200,550,300,650), "กรองของเสีย 🍷"],
+    "ไตซ้าย": [(150,650,220,720), "กรองของเสีย 💧"],
+    "ไตขวา": [(280,650,350,720), "กรองของเสีย 💧"],
+    "กระเพาะอาหาร": [(200,580,300,620), "ย่อยอาหาร 🍽️"],
+    "ลำไส้เล็ก": [(180,720,320,820), "ดูดซึมอาหาร 🌀"],
+    "ลำไส้ใหญ่": [(180,820,320,900), "ขับของเสีย 💩"],
+    "ม้าม": [(150,500,200,550), "ทำลายเม็ดเลือดเก่า 💉"],
+    "ตับอ่อน": [(300,500,350,550), "สร้างอินซูลิน 💊"],
+    "ถุงน้ำดี": [(270,550,300,580), "เก็บน้ำดี 💚"],
+    "กระเพาะปัสสาวะ": [(200,900,300,950), "เก็บปัสสาวะ 🚰"],
+    "มดลูก": [(220,950,280,990), "ที่อยู่ของทารก 🤰"],
+    "รังไข่ซ้าย": [(180,930,220,970), "สร้างไข่ ⚪"],
+    "รังไข่ขวา": [(280,930,320,970), "สร้างไข่ ⚪"],
+    "อัณฑะซ้าย": [(180,950,220,990), "ผลิตอสุจิ ⚽"],
+    "อัณฑะขวา": [(280,950,320,990), "ผลิตอสุจิ ⚽"],
+    "กระดูกสันหลัง": [(210,150,250,550), "รองรับร่างกาย 🦴"],
+    "กระดูกซี่โครง": [(180,300,320,400), "ป้องกันอวัยวะสำคัญ 🦴"],
+    "กล้ามเนื้อแขนซ้าย": [(120,400,180,600), "เคลื่อนไหวแขน 💪"],
+    "กล้ามเนื้อแขนขวา": [(320,400,380,600), "เคลื่อนไหวแขน 💪"],
+    "กล้ามเนื้อขาซ้าย": [(150,900,220,1050), "เคลื่อนไหวขา 💪"],
+    "กล้ามเนื้อขาขวา": [(280,900,350,1050), "เคลื่อนไหวขา 💪"],
+    "กระดูกเชิงกราน": [(180,850,320,900), "รองรับอวัยวะภายใน 🦴"],
+    "หัวไหล่ซ้าย": [(180,200,220,300), "เคลื่อนไหวแขน 🦴"],
+    "หัวไหล่ขวา": [(280,200,320,300), "เคลื่อนไหวแขน 🦴"],
+    "มือซ้าย": [(100,600,160,700), "จับสิ่งของ ✋"],
+    "มือขวา": [(340,600,400,700), "จับสิ่งของ ✋"],
+    "เท้าซ้าย": [(150,1050,220,1120), "ทรงตัวและเดิน 👣"],
+    "เท้าขวา": [(280,1050,350,1120), "ทรงตัวและเดิน 👣"],
+    "ไหล่": [(200,200,300,220), "เชื่อมแขนและตัว"],
+    "ลำคอ": [(210,120,250,140), "ผ่านอาหารและอากาศ"],
+    "กระดูกก้นกบ": [(200,1050,250,1080), "เชื่อมกับกระดูกสันหลัง"],
+    "กระดูกสะโพกซ้าย": [(150,850,200,900), "รองรับน้ำหนักร่างกาย"],
+    "กระดูกสะโพกขวา": [(300,850,350,900), "รองรับน้ำหนักร่างกาย"],
+    "ข้อศอกซ้าย": [(140,500,180,550), "ยืดและงอแขน"],
+    "ข้อศอกขวา": [(320,500,360,550), "ยืดและงอแขน"],
+    "เข่าซ้าย": [(160,900,200,950), "งอและเหยียดขา"],
+    "เข่าขวา": [(300,900,340,950), "งอและเหยียดขา"]
+}
+
+# -----------------------------
+# วาดกรอบบนภาพ
+# -----------------------------
+draw = ImageDraw.Draw(img)
+for name, (box, desc) in organs.items():
+    draw.rectangle(box, outline="red", width=2)
+
+# -----------------------------
+# ฟังก์ชันตรวจสอบคลิก
+# -----------------------------
+def detect_organ(evt: gr.SelectData):
+    x, y = evt.index[0], evt.index[1]
+    for name, (box, desc) in organs.items():
+        x1, y1, x2, y2 = box
+        if x1 <= x <= x2 and y1 <= y <= y2:
+            return f"{name}: {desc}"
+    return "คลิกบนกรอบอวัยวะเพื่อดูคำอธิบาย"
+
+# -----------------------------
+# Gradio Interface
+# -----------------------------
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("## 🧍 คลิกบนกรอบอวัยวะเพื่อดูคำอธิบาย")
+    img_display = gr.Image(value=img, interactive=True)
+    output = gr.Textbox(label="ข้อมูลอวัยวะ")
+    img_display.select(detect_organ, None, output)
+
+demo.launch()