Create app.py
Browse files
app.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,22 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
from segment_anything import sam_model_registry
|
| 2 |
+
import torch
|
| 3 |
+
import cv2
|
| 4 |
+
import numpy as np
|
| 5 |
+
from utils import select_random_points, save_masks
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
# โหลดโมเดล SAM-Med2D
|
| 8 |
+
sam = sam_model_registry("vit_b", "pretrain_model/sam-med2d_b.pth")
|
| 9 |
+
sam.eval()
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
# โหลดภาพที่ต้องการแบ่งส่วน
|
| 12 |
+
image = cv2.imread("path_to_image.png")
|
| 13 |
+
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
# เลือกจุดที่ต้องการแบ่งส่วน
|
| 16 |
+
point = select_random_points(image_rgb)
|
| 17 |
+
|
| 18 |
+
# ประมวลผลและแบ่งส่วนภาพ
|
| 19 |
+
masks, scores = sam.predict(image_rgb, point)
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
# บันทึกมาสก์ที่ได้
|
| 22 |
+
save_masks(masks)
|