Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+---
+title: Fake News Detector
+emoji: 📰
+colorFrom: blue
+colorTo: indigo
+sdk: docker
+app_port: 7860
+# sdk_version: "1.x" # Có thể bỏ qua dòng này nếu không cần phiên bản Streamlit cụ thể
+# pinned: false # Có thể bỏ qua dòng này
+---
+
+# 📰 Ứng dụng Phát hiện Tin tức Giả
+
+Đây là một ứng dụng demo sử dụng mô hình học máy để phân biệt tin tức thật và giả.
+
+## Cách sử dụng
+
+1.  Nhập tiêu đề và nội dung đầy đủ của tin tức vào các ô tương ứng.
+2.  Nhấn nút "Phân tích" để nhận kết quả phân loại (Thật hoặc Giả) cùng với độ tin cậy.
+
+## Công nghệ sử dụng
+
+* **Streamlit:** Để xây dựng giao diện người dùng tương tác.
+* **scikit-learn:** Thư viện cho mô hình học máy (ví dụ: `fake_news_model.pkl`).
+* **NLTK:** Để tiền xử lý văn bản (loại bỏ stop words, stemming).
+* **Docker:** Để đóng gói ứng dụng và các phụ thuộc, đảm bảo môi trường chạy nhất quán.
+
+## Cấu trúc dự án
+
+Dự án này bao gồm các file sau:
+
+* `app.py`: Mã nguồn chính của ứng dụng Streamlit.
+* `fake_news_model.pkl`: Mô hình học máy đã được huấn luyện.
+* `Dockerfile`: Hướng dẫn Docker xây dựng môi trường cho ứng dụng.
+* `requirements.txt`: Danh sách các thư viện Python cần thiết.
+* `.dockerignore`: Chỉ định các file/thư mục Docker nên bỏ qua khi build.
+* `README.md`: File mô tả dự án này (mà bạn đang đọc).
+
+---