Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,39 +1,28 @@
-# Sử dụng image Python cơ bản của Streamlit (có sẵn Streamlit)
+# --- Dockerfile ---
+
+# Sử dụng image Python nhẹ có sẵn Streamlit
 FROM python:3.9-slim-buster
 
-# Tạo một người dùng không có quyền root để tăng cường bảo mật
+# Tạo user không phải root
 RUN useradd -m -u 1000 user
 USER user
 
-# Đặt biến môi trường cho PATH để các thư viện được cài đặt có thể truy cập được
+# Thiết lập môi trường
 ENV PATH="/home/user/.local/bin:$PATH"
-
-# Đặt thư mục làm việc trong container
 WORKDIR /app
 
-# Sao chép các file của ứng dụng vào container
-# --chown=user đảm bảo quyền sở hữu cho người dùng 'user'
+# Sao chép mã nguồn
 COPY --chown=user . /app
 
-# Cài đặt các thư viện từ requirements.txt
-# Đảm bảo đã thêm 'openai' vào requirements.txt
+# Cài thư viện Python
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-# Đặt biến môi trường để NLTK tìm data ở thư mục cục bộ của ứng dụng
+# Tải trước NLTK stopwords để tránh phải tải lại khi chạy
 ENV NLTK_DATA=/app/nltk_data
-
-# Lệnh tải NLTK stopwords (chỉ chạy một lần trong quá trình build Docker)
-# Điều này giúp đảm bảo stopwords có sẵn khi ứng dụng chạy
 RUN python -c "import nltk; nltk.download('stopwords', download_dir='/app/nltk_data')"
 
-# Thiết lập API key cho OpenAI (đặt giá trị thông qua biến môi trường khi chạy container)
-ARG OPENAI_API_KEY
-ENV OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
-
-# Expose cổng mà Streamlit app sẽ lắng nghe (Hugging Face Spaces dùng 7860 cho Docker/Streamlit)
+# Mở cổng 7860 cho Streamlit (Hugging Face Spaces)
 EXPOSE 7860
 
-# Lệnh để chạy ứng dụng Streamlit
-# --server.port 7860 để Streamlit lắng nghe đúng cổng
-# --server.address 0.0.0.0 để lắng nghe tất cả các giao diện mạng
-CMD ["streamlit", "run", "app.py", "--server.port", "7860", "--server.address", "0.0.0.0"]
+# Chạy ứng dụng Streamlit
+CMD ["streamlit", "run", "app.py", "--server.port", "7860", "--server.address", "0.0.0.0"]