Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,124 @@
+# ==============================================================================
+# 🚨 МӘЖБҮРЛЕП ОРНАТУ (Қажет болса): 'transformers' табылмаса, оны орнатады.
+# ==============================================================================
+import os
+import subprocess
+
+try:
+    from transformers import pipeline
+except ImportError:
+    print("WARNING: transformers табылмады. Қазір орнатылуда...")
+    subprocess.check_call([os.sys.executable, "-m", "pip", "install", "transformers", "accelerate", "torch", "gradio", "Pillow"])
+    from transformers import pipeline
+
+# ----------------------------------------------------------------------
+# 1. КОНФИГУРАЦИЯЛАР (Қолданушы Атын Қою)
+# ----------------------------------------------------------------------
+
+import gradio as gr 
+
+# ⭐ ҚОЛДАНУШЫ АТЫ ⭐
+HF_USERNAME = "Nonabzbssbbsbs"
+
+TRASH_MODEL_PATH = f"{HF_USERNAME}/Trash-Net-Fine-Tuned-Demo"
+CIFAR_MODEL_PATH = f"{HF_USERNAME}/CIFAR10-Kazakh-Fast-Demo"
+
+# 2. Қазақша Белгілер
+CIFAR_KAZAKH_LABELS = {
+    0: "Ұшақ", 1: "Автомобиль", 2: "Құс", 3: "Мысық", 4: "Бұғы", 
+    5: "Ит", 6: "Бақа", 7: "Жылқы", 8: "Кеме", 9: "Жүк көлігі"
+}
+
+# ----------------------------------------------------------------------
+# 2. PIPELINES ЖҮКТЕУ (Екі Модельді Де Жүктеу)
+# ----------------------------------------------------------------------
+
+print("Модельдер жүктелуде...")
+
+# 1-ші Модель (Trash/Food)
+try:
+    trash_classifier = pipeline(
+        "image-classification", 
+        model=TRASH_MODEL_PATH
+    )
+except Exception as e:
+    print(f"Trash-Net моделін жүктеу қатесі: {e}")
+    trash_classifier = None 
+
+# 2-ші Модель (CIFAR-10)
+try:
+    cifar_classifier = pipeline(
+        "image-classification", 
+        model=CIFAR_MODEL_PATH
+    )
+except Exception as e:
+    print(f"CIFAR-10 моделін жүктеу қатесі: {e}")
+    cifar_classifier = None 
+
+print("Модельдерді жүктеу әрекеті аяқталды.")
+
+# ----------------------------------------------------------------------
+# 3. ЖІКТЕУ ФУНКЦИЯЛАРЫ
+# ----------------------------------------------------------------------
+
+# CIFAR-10 жіктеу
+def classify_cifar(image):
+    if image is None:
+        return "Сурет жүктеңіз."
+    if cifar_classifier is None:
+        return "CIFAR-10 моделін жүктеу мүмкін болмады."
+        
+    results = cifar_classifier(image)
+    output = {}
+    
+    for item in results:
+        try:
+            label_id = int(item['label'])
+            kazakh_label = CIFAR_KAZAKH_LABELS.get(label_id, item['label']) 
+            output[kazakh_label] = item['score']
+        except ValueError:
+            output[item['label']] = item['score']
+
+    return output
+
+# Trash/Food жіктеу
+def classify_trash(image):
+    if image is None:
+        return "Сурет жүктеңіз."
+    if trash_classifier is None:
+        return "Trash/Food моделін жүктеу мүмкін болмады."
+        
+    results = trash_classifier(image)
+    output = {item['label']: item['score'] for item in results}
+    return output
+
+# ----------------------------------------------------------------------
+# 4. GRADIO ИНТЕРФЕЙСІ
+# ----------------------------------------------------------------------
+
+cifar_iface = gr.Interface(
+    fn=classify_cifar,
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs=gr.Label(num_top_classes=3),
+    title="Қазақша CIFAR-10 Жіктеуі",
+    description="CIFAR-10 моделі (10 класс). Нәтижелер қазақшаға аударылған.",
+    allow_flagging="never"
+)
+
+trash_iface = gr.Interface(
+    fn=classify_trash,
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs=gr.Label(num_top_classes=3),
+    title="Trash/Food Жіктеуі",
+    description="Trash-Net негізіндегі модель Food101-де оқытылған (101 класс).",
+    allow_flagging="never"
+)
+
+demo = gr.TabbedInterface(
+    [cifar_iface, trash_iface], 
+    ["1. CIFAR10 (Қазақша)", "2. Trash/Food (101 класс)"],
+    title="Екі Компьютерлік Көру Моделінің Демонстрациясы"
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()