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@@ -147,62 +147,89 @@ def analyze_and_output(my_id, my_pw, target_id, freq_type, progress=gr.Progress(
         heat_data.index = ['月','火','水','木','金','土','日']
         fig_heat = px.imshow(heat_data, color_continuous_scale='Blues', title="活動時間帯（JST）", labels=dict(x="時間", y="曜日", color="投稿数"))
 
-        # --- 相関図の修正箇所 ---
+# --- 相関図作成セクションの修正コード ---
+
+        # 1. グラフの構築
         top_interactors = [u for u, _ in reply_counts.most_common(8)]
         nodes = list(set([target_handle] + top_interactors))
         G = nx.Graph()
         for u1, u2 in interaction_pairs:
-            if u1 in nodes and u2 in nodes: G.add_edge(u1, u2)
+            if u1 in nodes and u2 in nodes:
+                G.add_edge(u1, u2)
         
+        # 2. レイアウト計算
         pos = nx.spring_layout(G, k=1.5, seed=42)
+        
+        # 【重要】本人が中心に来るように座標をシフトする
+        center_x, center_y = pos[target_handle]
+        for n in pos:
+            pos[n] = (pos[n][0] - center_x, pos[n][1] - center_y)
+
         fig_net = go.Figure()
 
-        # エッジの描画
+        # 3. エッジ（線）の描画
         for e in G.edges():
-            fig_net.add_trace(go.Scatter(x=[pos[e[0]][0], pos[e[1]][0]], y=[pos[e[0]][1], pos[e[1]][1]], mode='lines', line=dict(color='#ccc', width=1), hoverinfo='none'))
+            fig_net.add_trace(go.Scatter(
+                x=[pos[e[0]][0], pos[e[1]][0]], 
+                y=[pos[e[0]][1], pos[e[1]][1]], 
+                mode='lines', 
+                line=dict(color='#ccc', width=1), 
+                hoverinfo='none'
+            ))
         
         node_imgs = []
-        node_texts = []
+        node_x, node_y, node_texts = [], [], []
         
-        # アイコンの大きさを定義
-        img_size = 0.18
+        # アイコンの表示サイズ
+        img_size = 0.22 
 
-        for n in G.nodes():
+        for n in nodes:
             info = user_info_cache.get(n, {"avatar": ""})
+            x_loc, y_loc = pos[n]
+            
+            # アイコン画像を配置
             if info["avatar"]:
                 node_imgs.append(dict(
                     source=info["avatar"], xref="x", yref="y",
-                    x=pos[n][0], y=pos[n][1],
+                    x=x_loc, y=y_loc,
                     sizex=img_size, sizey=img_size,
                     xanchor="center", yanchor="middle", layer="above"
                 ))
             
-            # 関係性ラベル
-            rel = f"<span style='color:#0085ff;'>◆{random.choice(RELATIONSHIPS)}</span>" if n != target_handle else "<b>(本人)</b>"
-            # アイコンの下に潜り込まないよう、適度な空白を調整
-            node_texts.append(f"<b>{n}</b><br>{rel}")
+            # テキスト用の座標と内容
+            node_x.append(x_loc)
+            node_y.append(y_loc)
+            
+            # 関係性ラベル（本人の場合は特別扱い）
+            if n == target_handle:
+                rel = "<br><b style='color:#ff4b4b;'>(本人)</b>"
+            else:
+                rel = f"<br><span style='color:#0085ff;'>◆{random.choice(RELATIONSHIPS)}</span>"
+            
+            node_texts.append(f"<b>{n}</b>{rel}")
         
-        # ノード（透明なマーカー + テキスト）の描画
+        # 4. ノード（透明マーカー＋テキスト）の描画
         fig_net.add_trace(go.Scatter(
-            x=[pos[n][0] for n in nodes], 
-            y=[pos[n][1] for n in nodes], 
+            x=node_x, 
+            y=node_y, 
             mode='markers+text', 
             text=node_texts,
-            # markerのsizeを調整することで、textposition="bottom center"の開始位置をアイコンの外側に逃がす
-            marker=dict(size=45, color='rgba(0,0,0,0)'), 
+            # markerのsizeでアイコンとの距離を保つ
+            marker=dict(size=50, color='rgba(0,0,0,0)'), 
             textposition="bottom center",
-            textfont=dict(size=11, color="black"),
+            textfont=dict(size=12, color="black"),
             hoverinfo='none'
         ))
 
+        # 5. レイアウト設定
         fig_net.update_layout(
             images=node_imgs, 
             showlegend=False, 
-            xaxis=dict(visible=False, range=[-1.2, 1.2]), 
-            yaxis=dict(visible=False, range=[-1.2, 1.2]), 
+            xaxis=dict(visible=False, range=[-1.5, 1.5]), # 範囲を広げて見切れ防止
+            yaxis=dict(visible=False, range=[-1.5, 1.5]), 
             plot_bgcolor='white', 
-            height=600, 
-            margin=dict(t=40, b=40, l=0, r=0)
+            height=700, # 少し高さを出す
+            margin=dict(t=20, b=20, l=0, r=0)
         )
 
         return html, fig_bar, fig_heat, fig_net, "解析完了！"