Upload README.md with huggingface_hub

README.md

@@ -1,109 +1,12 @@
-# 🚀 10 Kategoride 30 Projelik Makine Öğrenmesi & Yapay Zeka Portfolyosu
-
-Bu proje, veri bilimi ve yapay zeka alanındaki temel ve ileri düzey metodolojileri içeren, **10 farklı kategoride toplam 30 adet** projenin tek bir Streamlit arayüzünde birleştirildiği kapsamlı bir akademik portfolyo çalışmasıdır.
-
-Uygulama üzerindeki tüm modeller **Kaggle API** aracılığıyla gerçek veri setleri kullanılarak eğitilmiş, optimize edilmiş ve canlıya alınmıştır.
-
 ---
-
-## 🗺️ Portfolyo Genel Mimarisi ve Projeler
-
-Uygulama sol tarafta yer alan dinamik bir menü üzerinden kontrol edilmektedir ve şu 10 ana kategoriyi/projeleri içerir:
-
-### 1. 📊 Regresyon (Regression)
-*   **Altın Fiyatı Tahmini:** Küresel finansal endeksleri (S&P 500, Petrol, Gümüş, EUR/USD) kullanarak altın fiyat trendini tahmin eder.
-*   **Öğrenci Sınav Puanı Tahmini:** Sosyal ve eğitsel demografi verilerine dayanarak öğrencinin matematik notunu öngörür.
-*   **Uber/Taksi Ücret Tahmini:** Canlı harita entegrasyonu ile enlem/boylam ve yolcu sayısına göre yolculuk maliyetini hesaplar.
-
-### 2. 🔵 Sınıflandırma (Classification)
-*   **Mobil Cihaz Fiyat Segmenti:** Telefonların donanımsal özelliklerine (RAM, Batarya vb.) göre hangi fiyat sınıfına ait olduğunu bulur.
-*   **Şarap Kalitesi Sınıflandırması:** Kimyasal ölçümlere (pH, alkol, asitlik) göre şarap kalitesini puanlar.
-*   **Müşteri Terki (Churn) Tahmini:** Telekomünikasyon müşterilerinin kullanım alışkanlıklarına göre şirketten ayrılma riskini hesaplar.
-
-### 3. 🟡 Kümeleme (Clustering)
-*   **NBA Oyuncu Performans Gruplaması:** Maç başına istatistiklere göre oyuncuları otonom oyun stillerine ayırır (3D Görselleştirmeli).
-*   **Kredi Kartı Müşteri Segmentasyonu:** Banka müşterilerinin harcama limitleri ve bakiyelerine göre finansal profiller oluşturur.
-*   **Spotify Şarkı Tarzı Kümeleme:** Şarkıların dans edilebilirlik ve enerji gibi müzikal karakterlerine göre atmosfer gruplaması yapar.
-
-### 4. 📷 Bilgisayarlı Görü (Computer Vision)
-*   **Sürücü Uyuklama Tespiti:** Göz açıklık oranını (EAR) analiz ederek sürücü yorgunluk durumunu tespit eder.
-*   **Maske Kullanımı Tespiti:** Yüklenen fotoğraflardaki yüzleri tarayarak maskeli/maskesiz ayrımı yapar.
-*   **El İşaretleri ve Parmak Sayma:** `MediaPipe` kütüphanesi ile el eklem noktalarını çıkartarak açık parmak sayısını hesaplar.
-
-### 5. 📝 Doğal Dil İşleme (NLP)
-*   **SMS Spam / Kimlik Avı Tespiti:** Gelen metinleri TF-IDF ile analiz ederek dolandırıcılık veya spam girişimlerini saptar.
-*   **IMDb Yorumları Duygu Analizi:** Film eleştirilerinin arkasındaki duygu durumunun olumlu mu yoksa olumsuz mu olduğunu sınıflandırır.
-*   **Sahte Haber Tespiti:** Haber metinlerinin doğruluğunu ve manipülasyon riskini analiz eder.
-
-### 6. 🍿 Öneri Sistemleri (Recommendation Systems)
-*   **IMDb Film Öneri Sistemi:** Tür ve özet benzerliklerine (Cosine Similarity) göre film tavsiye eder.
-*   **Kitap Tavsiye Motoru:** Yazar ve içerik ortaklıklarına göre okuma listesi önerileri sunar.
-*   **Şarkı / Müzik Öneri Sistemi:** Spotify ritim ve tarz benzerliklerine göre şarkı kuyruğu oluşturur.
-
-### 7. 📈 Zaman Serileri (Time Series)
-*   **Hisse Senedi Fiyat Tahmini:** Apple (AAPL) hissesinin geçmiş verilerinden yararlanarak gelecek günlerin trendini çizer.
-*   **Hava Durumu / Sıcaklık Tahmini:** Tarihsel iklim verileriyle önümüzdeki günlerin ortalama sıcaklık grafiğini öngörür.
-*   **Mağaza Satış Tahmini:** Walmart haftalık satış verilerini analiz ederek gelecek dönem ciro talebini hesaplar.
-
-### 8. 📊 Veri Görselleştirme (Data Viz)
-*   **Küresel Sosyal Medya İstatistikleri:** Platform bazlı günlük kullanım sürelerini ve yaş gruplarının duygu dağılımlarını gösterir.
-*   **İklim Değişikliği & Karbon Salınımı:** Ülkelerin fosil yakıt kaynaklı CO2 emisyon trendlerini interaktif olarak kıyaslar.
-*   **E-Ticaret Satış Dashboard:** Online mağazanın toplam cirosunu, ülke dağılımlarını ve en çok satan ürünlerini grafikleştirir.
-
-### 9. 🧠 Derin Öğrenme (Deep Learning)
-*   **Göğüs Röntgeninden Zatürre Teşhisi:** X-Ray görsellerini Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ile tarayarak zatürre (Pneumonia) teşhisi koyar.
-*   **Yüz İfadesinden Duygu Tanıma:** İnsan yüzündeki mimiklerden baskın duygu durumunu (Öfkeli, Mutlu, Üzgün) tahmin eden CNN modelidir.
-*   **Metin Üretim Robotu:** Karakter/Kelime tabanlı olasılık zincirleri ile verilen kelimeden otonom metinler üretir.
-
-### 10. 🤖 Yapay Zeka Ajanları (AI Agents)
-*   **Akıllı Tarım ve Sulama Ajanı:** Toprak nemi ve buharlaşma riskine göre sulama kararlarını otonom alan karar ağacı ajanı.
-*   **SSS Destek ve Niyet Analizi Ajanı:** Müşteri mesajlarının arkasındaki gerçek niyeti çözerek otonom departman yönlendirmesi yapan ajan.
-*   **Otonom Araç Simülasyon Ajanı:** Sensör verilerine göre şerit takip, acil fren ve otonom park kararlarını simüle eden araç ajanı.
-
----
-
-## 🛠️ Kurulum ve Yerelde Çalıştırma
-
-Projenizi kendi bilgisayarınızda test etmek için aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:
-
-1. Bu depoyu bilgisayarınıza indirin:
-   ```bash
-   git clone https://github.com
-   cd REPO_ADINIZ
-   ```
-
-2. Gerekli kütüphaneleri yükleyin:
-   ```bash
-   pip install -r requirements.txt
-   ```
-
-3. Modelleri Kaggle üzerinden eğitip `models/` klasörüne kaydetmek için eğitim scriptlerini çalıştırın (Örn):
-   ```bash
-   python train_regression.py
-   python train_classification.py
-   # (Tüm kategorilerin train scriptleri çalıştırılmalıdır)
-   ```
-
-4. Streamlit uygulamasını başlatın:
-   ```bash
-   streamlit run app.py
-   ```
-
+title: DataScientst
+emoji: 🧪
+colorFrom: green
+colorTo: blue
+sdk: static
+pinned: false
 ---
 
-## 📦 Proje Dosya Yapısı
-
-```text
-├── 📄 app.py                     # Ana Streamlit arayüz kodları
-├── 📄 requirements.txt           # Bağımlı kütüphaneler listesi
-├── 📄 README.md                  # Proje açıklama dokümanı
-├── 📁 models/                    # Eğitilmiş tüm .pkl, .scaler ve .h5 dosyaları
-└── 📁 scripts/                   # Modelleri eğiten train_...py kodları
-```
+# 30 Proje ile Veri Bilimi Portfolyosu
 
-## 📜 Teknolojiler ve Kütüphaneler
-* **Arayüz & Dashboard:** Streamlit, Plotly Express
-* **Makine Öğrenmesi & NLP:** Scikit-Learn, Joblib, Naive Bayes
-* **Derin Öğrenme & CV:** TensorFlow, Keras, OpenCV, MediaPipe
-* **Veri Yönetimi:** Pandas, NumPy
-* **Veri Kaynağı:** Kaggle Hub API
+10 kategori, 34 egitilmis model, gercek Kaggle veri setleri ile ML/AI portfolyo showcase sayfasi.