Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -1,31 +1,36 @@
 import streamlit as st
 import cv2
 import numpy as np
-from PIL import Image 
-
+from PIL import Image
 
 st.title('Image to Sketch')
 file = st.file_uploader('Upload an image', type=['jpg', 'jpeg', 'png'])
+
 if file:
     img = Image.open(file).convert('RGB')
-    img2=np.array(img)
-    img_bw =cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_RGB2BGR)
-    gray = cv2.cvtColor(img_bw, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
+    img2 = np.array(img)
     
-    inverted = 255-gray
-    blurred = cv2.GaussianBlur(inverted, (21, 21), 0)
+    # 1. Görüntüyü OpenCV formatına (BGR) çevir
+    img_bw = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_RGB2BGR)
     
-
+    # FIX: BGR formatından Gray (Gri) formata çeviriyoruz
+    gray = cv2.cvtColor(img_bw, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+         
+    # 2. Tersine çevir ve bulanıklaştır
+    inverted = 255 - gray
+    blurred = cv2.GaussianBlur(inverted, (21, 21), 0)
+         
+    # 3. Sketch efekti uygula
     def dodge(front, back):
-        return cv2.divide(front, 255-back, scale=256)
-    
+        return cv2.divide(front, 255 - back, scale=256)
+         
     sketch = dodge(blurred, gray)
-    
-    st.subheader('Original vs Sketch'),
-    col1,col2=st.columns(2)
+         
+    # 4. Ekranda Göster
+    st.subheader('Original vs Sketch')
+    col1, col2 = st.columns(2)
     with col1:
         st.image(img, caption='Original Image', use_column_width=True)
     with col2:
-        st.image(sketch, caption='Sketch Image', use_column_width=True) 
-    
-   
+        # Sketch tek kanallı (gri) olduğu için çıktı daha nettir
+        st.image(sketch, caption='Sketch Image', use_column_width=True)