Create app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Charger un modèle de conversation en français
chatbot = pipeline("text-generation", model="asi/gpt-fr-cased-small")

def discuter(message, historique):
"""Fonction pour répondre aux messages"""
try:
reponse = chatbot(message, max_length=100, num_return_sequences=1)[0]['generated_text']
return reponse
except:
return "Désolé, je n'ai pas pu générer une réponse. Réessayez !"

# Interface de chat
demo = gr.ChatInterface(
fn=discuter,
title="🍽️ GastroMind - Votre Assistant Gastronomique",
description="Posez-moi vos questions sur la cuisine, la nutrition, les recettes !",
examples=["Quelle recette me suggères-tu ?", "Comment faire une sauce béchamel ?"]
)

demo.launch()

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Charger un modèle de conversation en français
+chatbot = pipeline("text-generation", model="asi/gpt-fr-cased-small")
+
+def discuter(message, historique):
+    """Fonction pour répondre aux messages"""
+    try:
+        reponse = chatbot(message, max_length=100, num_return_sequences=1)[0]['generated_text']
+        return reponse
+    except:
+        return "Désolé, je n'ai pas pu générer une réponse. Réessayez !"
+
+# Interface de chat
+demo = gr.ChatInterface(
+    fn=discuter,
+    title="🍽️ GastroMind - Votre Assistant Gastronomique",
+    description="Posez-moi vos questions sur la cuisine, la nutrition, les recettes !",
+    examples=["Quelle recette me suggères-tu ?", "Comment faire une sauce béchamel ?"]
+)
+
+demo.launch()