Update app.py

app.py

@@ -5,26 +5,24 @@ import kagglehub
 from threading import Thread
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextIteratorStreamer
 
-# 🚀 إعداد توكن Kaggle 
-# ملاحظة: جربي استخدام التوكن كاملاً مع KGAT_
-os.environ["KAGGLE_USERNAME"] = "ruicompany" 
-os.environ["KAGGLE_KEY"] = "KGAT_e80cdae2ef667fb69fff8585611b878f"
+# 🚀 الحل الجذري حسب تعليمات كاجل الجديدة
+# نستخدم اسم المتغير KAGGLE_API_TOKEN كما طلبت الرسالة تماماً
+os.environ["KAGGLE_API_TOKEN"] = "KGAT_e7d58c8edc599a3341c98d2f1295795f"
 
 # 🚀 تسريع CPU
 torch.set_num_threads(os.cpu_count())
 
 print("--- 📥 Downloading Model from Kaggle ---")
 try:
-    # استخدام المسار الكامل مع تحديد الإصدار 1
-    model_path = kagglehub.model_download("ruicompany/onyx-gpt2large/transformers/1gb-stable/1")
-except Exception as e:
-    print(f"Error during download: {e}")
-    # محاولة بديلة بدون رقم الإصدار في حال فشل الأول
+    # استخدام المسار الصحيح للنسخة المستقرة
     model_path = kagglehub.model_download("ruicompany/onyx-gpt2large/transformers/1gb-stable")
+    print(f"--- ✅ Success! Model Path: {model_path} ---")
+except Exception as e:
+    print(f"--- ❌ Download Failed: {e} ---")
+    # محاولة أخيرة بالمسار الافتراضي في حال وجود مشكلة في تسمية النسخة
+    model_path = kagglehub.model_download("ruicompany/onyx-gpt2large/transformers/default")
 
-print(f"--- 💎 Initializing ONYX from: {model_path} ---")
-
-# ... بقية الكود كما هو ...
+# تحميل الـ Tokenizer والـ Model من المسار المحلي
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
 if tokenizer.pad_token is None:
     tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
@@ -69,9 +67,10 @@ def chat_onyx(message, history):
         partial += new_text
         yield partial
 
+# واجهة Gradio الاحترافية
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
     gr.Markdown("# 💎 ONYX AI - GPT2 Large Mode")
-    gr.Markdown("مرحباً مهندسة روان، المودل قيد التحميل والتشغيل.")
+    gr.Markdown(f"**Eng. Rawan**, ONYX is initializing via Kaggle API Token.")
     gr.ChatInterface(fn=chat_onyx)
 
 if __name__ == "__main__":