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title: SRL - Cognitive Language Learning
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# 🧠 Cognitive-Driven AI for Language Learning

## Optimisation de la Rétention Mémoire par Répétition Espacée

### ✨ Fonctionnalités principales :
- **Algorithme SM-2 avancé** avec visualisation des intervalles
- **Apprentissage Autorégulé (SRL)** avec journal métacognitif
- **Notifications intelligentes** par Bandits Multi-Bras
- **Planification adaptative** basée sur la qualité de rétention
- **Tableau de bord** avec statistiques détaillées

### 🚀 Technologies :
- **Backend** : Flask + Gunicorn
- **Frontend** : HTML/CSS/JS + Chart.js
- **Algorithmes** : SM-2 (répétition espacée)
- **Interface** : Web moderne et responsive

### 📊 Visualisations :
- Courbes de rétention mémoire
- Graphiques de progression
- Comparaison des niveaux de qualité
- Efficacité des notifications

### 🎯 Pour commencer :
1. Définissez votre compétence cible
2. Générez un planner personnalisé avec SM-2
3. Utilisez le journal pour suivre votre apprentissage
4. Recevez des notifications intelligentes
5. Suivez vos statistiques de progression

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### 🔧 Configuration technique :
- **Port** : 7860
- **Framework** : Flask
- **Serveur WSGI** : Gunicorn
- **Base de données** : JSON files
- **Déploiement** : Hugging Face Spaces Docker

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*Développé pour optimiser l'apprentissage des langues grâce aux sciences cognitives.*