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app.py

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+# app.py optimisé pour Hugging Face
+from flask import Flask, render_template, request, jsonify, send_from_directory
+from datetime import datetime, timedelta
+import json
+import os
+import numpy as np
+from pathlib import Path
+
+app = Flask(__name__)
+
+# ======================================================
+# CONFIGURATION POUR HUGGING FACE
+# ======================================================
+BASE_DIR = Path(__file__).parent
+DATA_DIR = BASE_DIR / "data"
+DATA_DIR.mkdir(exist_ok=True)
+
+# Chemins des fichiers de données
+COMPETENCES_FILE = BASE_DIR / "competences.json"
+JOURNAL_FILE = DATA_DIR / "journal.json"
+PLANNER_FILE = DATA_DIR / "planner.json"
+LEARNER_STATE_FILE = DATA_DIR / "learner_state.json"
+
+# ======================================================
+# INITIALISATION DES DONNÉES
+# ======================================================
+
+def load_json_file(file_path, default_data):
+    """Charge un fichier JSON ou retourne les données par défaut"""
+    try:
+        if file_path.exists():
+            with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                return json.load(f)
+    except:
+        pass
+    return default_data
+
+def save_json_file(file_path, data):
+    """Sauvegarde des données dans un fichier JSON"""
+    try:
+        with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
+            json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+        return True
+    except:
+        return False
+
+# Charger les données
+COMPETENCES = load_json_file(COMPETENCES_FILE, [
+    {"id": "D-MCONJ", "label": "Marques de la conjugaison", "category": "Discours"},
+    {"id": "M-COMP", "label": "Construction des phrases", "category": "Maîtrise"},
+    {"id": "P-GRAM", "label": "Orthographe grammaticale", "category": "Phrase"},
+    {"id": "T-ORG", "label": "Organisation textuelle", "category": "Texte"}
+])
+
+JOURNAL = load_json_file(JOURNAL_FILE, [])
+PLANNER = load_json_file(PLANNER_FILE, [])
+LEARNER_STATE = load_json_file(LEARNER_STATE_FILE, {
+    "retention": {},
+    "engagement": "stable",
+    "risk": "low",
+    "days_inactive": 0,
+    "total_sessions": 0,
+    "success_rate": 0.0
+})
+
+# Intervalles SM-2 simplifiés
+SM2_INTERVALS = [1, 3, 7, 14, 30, 60]
+
+# ======================================================
+# ROUTES PRINCIPALES
+# ======================================================
+
+@app.route('/')
+def home():
+    """Page d'accueil"""
+    return render_template('index.html', competences=COMPETENCES)
+
+@app.route('/api/competences')
+def get_competences():
+    return jsonify(COMPETENCES)
+
+@app.route('/api/planner/generate', methods=['POST'])
+def generate_planner():
+    try:
+        data = request.json
+        competence = data.get('competence', 'Compétence')
+        start_date = datetime.strptime(data.get('start_date', '2026-01-01'), '%Y-%m-%d')
+        duration = int(data.get('session_duration', 20))
+        repetitions = int(data.get('repetitions', 6))
+        
+        plan = []
+        current_date = start_date
+        
+        for i in range(min(repetitions, len(SM2_INTERVALS))):
+            plan.append({
+                'date': current_date.strftime('%Y-%m-%d'),
+                'jour': current_date.strftime('%A'),
+                'competence': competence,
+                'repetition': i + 1,
+                'duree': f'{duration} minutes',
+                'intervalle': f'+{SM2_INTERVALS[i]} jours',
+                'type': 'Apprentissage' if i == 0 else 'Révision espacée',
+                'strategie': 'Active Recall + Élaboration'
+            })
+            current_date += timedelta(days=SM2_INTERVALS[i])
+        
+        # Sauvegarder
+        PLANNER.extend(plan)
+        save_json_file(PLANNER_FILE, PLANNER)
+        
+        return jsonify({'success': True, 'plan': plan})
+    except Exception as e:
+        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)})
+
+@app.route('/api/journal', methods=['POST'])
+def save_journal():
+    try:
+        entry = request.json
+        entry['timestamp'] = datetime.now().isoformat()
+        entry['date'] = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
+        
+        JOURNAL.append(entry)
+        save_json_file(JOURNAL_FILE, JOURNAL)
+        
+        # Mettre à jour les statistiques
+        if 'auto_eval' in entry:
+            try:
+                eval_score = float(entry['auto_eval'])
+                LEARNER_STATE['total_sessions'] += 1
+                LEARNER_STATE['success_rate'] = (
+                    (LEARNER_STATE['success_rate'] * (LEARNER_STATE['total_sessions'] - 1) + eval_score) 
+                    / LEARNER_STATE['total_sessions']
+                )
+                save_json_file(LEARNER_STATE_FILE, LEARNER_STATE)
+            except:
+                pass
+        
+        return jsonify({'success': True, 'message': 'Journal sauvegardé'})
+    except Exception as e:
+        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)})
+
+@app.route('/api/notifications')
+def get_notification():
+    messages = [
+        "🌱 5 minutes aujourd'hui renforcent durablement votre mémoire.",
+        "⏰ Une courte révision maintenant évite l'oubli.",
+        "💪 Votre régularité montre une vraie progression.",
+        "🤔 Quelle stratégie vous aide le plus aujourd'hui ?"
+    ]
+    
+    message = np.random.choice(messages)
+    
+    return jsonify({
+        'message': message,
+        'timestamp': datetime.now().isoformat(),
+        'type': 'reminder'
+    })
+
+@app.route('/api/stats')
+def get_stats():
+    return jsonify({
+        'total_sessions': LEARNER_STATE.get('total_sessions', 0),
+        'success_rate': round(LEARNER_STATE.get('success_rate', 0), 2),
+        'journal_entries': len(JOURNAL),
+        'planned_sessions': len(PLANNER),
+        'engagement': LEARNER_STATE.get('engagement', 'stable')
+    })
+
+@app.route('/api/sm2/explain')
+def explain_sm2():
+    return jsonify({
+        'title': 'Algorithme SM-2',
+        'description': 'Répétition espacée optimisée pour la rétention mémoire',
+        'intervals': SM2_INTERVALS,
+        'principles': [
+            'Réviser juste avant d\'oublier',
+            'Augmenter l\'intervalle progressivement',
+            'Adapter selon la difficulté',
+            'Être régulier dans la pratique'
+        ]
+    })
+
+# ======================================================
+# ROUTES STATIQUES (pour Hugging Face)
+# ======================================================
+
+@app.route('/static/<path:filename>')
+def serve_static(filename):
+    return send_from_directory('static', filename)
+
+@app.route('/favicon.ico')
+def favicon():
+    return '', 204
+
+# ======================================================
+# LANCEMENT
+# ======================================================
+
+if __name__ == '__main__':
+    # Configuration pour Hugging Face Spaces
+    port = int(os.environ.get('PORT', 7860))
+    debug = os.environ.get('FLASK_DEBUG', 'False').lower() == 'true'
+    
+    print(f"🚀 Démarrage de l'application SRL sur le port {port}")
+    print(f"📚 Compétences chargées: {len(COMPETENCES)}")
+    print(f"📔 Entrées journal: {len(JOURNAL)}")
+    print(f"📅 Sessions planifiées: {len(PLANNER)}")
+    
+    app.run(
+        host='0.0.0.0',
+        port=port,
+        debug=debug,
+        use_reloader=False
+    )