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 import gradio as gr
-import torch
+from TTS.api import TTS
 import os
 
-# हम यहाँ एक लाइटवेट क्लॉनिंग इंजन का इस्तेमाल कर रहे हैं
-def clone_voice(text, reference_audio):
-    if reference_audio is None:
-        return "कृपया पहले Alex का वॉयस सैंपल अपलोड करें!"
-    
-    # यहाँ क्लॉनिंग की लॉजिक काम करेगी
-    # चूँकि CPU पर पूरा मॉडल लोड करना मुश्किल है, हम 'Pre-trained' weights का उपयोग करेंगे
-    try:
-        output_path = "cloned_alex.wav"
-        # क्लॉनिंग प्रोसेस (Reference Audio से Alex की टोन निकालना)
-        # नोट: यह कोड 'Zero-GPU' पर सुपर-फास्ट चलेगा
-        return reference_audio # डेमो के लिए अभी यह इनपुट रिटर्न करेगा, एक्चुअल सेटअप में जनरेटेड फाइल देगा
-    except Exception as e:
-        return str(e)
+# मॉडल लोड करना (इसे थोड़ा समय लगेगा, धैर्य रखें)
+print("Loading Alex Cloner...")
+tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2")
 
-# UI में 'Clone' करने का ऑप्शन
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# 🎭 Alex Expressive Voice Cloner")
-    gr.Markdown("ElevenLabs की Alex आवाज़ यहाँ क्लॉन करें।")
+def alex_clone(text, audio_file):
+    if audio_file is None:
+        return "Deepak भाई, पहले Alex का सैंपल तो डालो!"
     
+    output_path = "output.wav"
+    # क्लॉनिंग और जनरेशन
+    tts.tts_to_file(
+        text=text,
+        speaker_wav=audio_file,
+        language="hi", # हिंदी के लिए
+        file_path=output_path
+    )
+    return output_path
+
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown("# 🎭 Alex Expressive Voice Clone (PRO)")
     with gr.Row():
         with gr.Column():
-            input_text = gr.Textbox(label="अपना टेक्स्ट यहाँ लिखें", lines=3)
-            # यहाँ क्लॉनिंग के लिए Alex का सैंपल डालें
-            ref_audio = gr.Audio(label="Alex का सैंपल अपलोड करें (.mp3/wav)", type="filepath")
-            submit_btn = gr.Button("Clone & Generate", variant="primary")
-        
-        with gr.Column():
-            audio_out = gr.Audio(label="Alex की क्लॉन आवाज़")
+            input_text = gr.Textbox(label="Text (Hindi/English)", lines=4)
+            ref_audio = gr.Audio(label="Upload Alex Sample (10-15s)", type="filepath")
+            btn = gr.Button("Magic Generate ✨", variant="primary")
+        audio_out = gr.Audio(label="Alex's Voice")
 
-    submit_btn.click(clone_voice, inputs=[input_text, ref_audio], outputs=audio_out)
+    btn.click(alex_clone, inputs=[input_text, ref_audio], outputs=audio_out)
 
-demo.launch()
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)