Update app.py

app.py

@@ -32,7 +32,7 @@ load_dotenv()
 
 # Variables MLflow : URI de tracking, nom du modèle et stage
 MLFLOW_TRACKING_APP_URI = os.getenv("MLFLOW_TRACKING_APP_URI")
-MODEL_NAME = os.getenv("MODEL_NAME", "Fraud_Detection_Project")
+MODEL_NAME = os.getenv("MODEL_NAME", "fraud_detection_dtc")
 STAGE = os.getenv("STAGE", "production")
 
 # Variables AWS pour accéder au bucket S3 qui contient les artifacts de MLflow