Update app.py

app.py

@@ -5,7 +5,6 @@ import io
 from PIL import Image
 import gradio as gr
 
-# إعداد Logging
 logging.basicConfig(
     level=logging.INFO,
     format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
@@ -29,7 +28,6 @@ except Exception as e:
     logger.error(f"❌ فشل استيراد الوحدات: {e}", exc_info=True)
     raise
 
-# Configuration
 MODEL_NAME = "llama-3.1-8b-instant"
 TEMPERATURE = 0.25
 TOP_K = 3
@@ -77,13 +75,9 @@ def initialize_system():
         logger.error(f"❌ فشل التهيئة: {e}", exc_info=True)
         raise
 
-# تهيئة النظام فور تحميل الملف
 initialize_system()
 
-# ==================== Gradio Functions ====================
-
 def chat_with_agent(message: str, thread_id: str = "default") -> str:
-    """دردشة مع الـ Agent"""
     if agent is None: return "System not initialized yet."
     
     session = get_session(thread_id)
@@ -110,7 +104,6 @@ def chat_with_agent(message: str, thread_id: str = "default") -> str:
         return f"Error: {str(e)}"
 
 def analyze_image(image, thread_id: str = "default") -> str:
-    """تحليل صورة عبر الـ API الخارجية"""
     if api_client is None: return "API client not initialized"
     
     try:
@@ -134,21 +127,56 @@ def analyze_image(image, thread_id: str = "default") -> str:
         logger.error(f"Image analysis error: {e}")
         return f"Error: {str(e)}"
 
-# ✅ نص الـ Markdown (تم إصلاح علامات التنصيص)
-api_info_md = """
-# 🏥 DermaScan AI - RAG API
+# ✅ الحل: استخدام string concatenation بدل triple quotes
+api_info_md = (
+    "# 🏥 DermaScan AI - RAG API\n\n"
+    "## الـ API شغالة! 🎉\n\n"
+    "Gradio يقوم تلقائياً بإنشاء API Endpoints للدوال:\n"
+    "- `analyze_image` → `/call/analyze_image`\n"
+    "- `chat_with_agent` → `/call/chat_with_agent`\n\n"
+    "### 📚 التوثيق الكامل:\n"
+    "افتح **Swagger UI** في `/docs` (إذا كان مفعلاً) أو استخدم Gradio Client.\n\n"
+    "### 🧪 اختبار الـ API عبر Python:\n\n"
+    "```python\n"
+    "from gradio_client import Client\n"
+    'client = Client("Omarelrayes/bot3")\n'
+    'print(client.predict("ما هي أعراض سرطان الجلد؟", api_name="/chat_with_agent"))\n'
+    "```\n"
+)
 
-## الـ API شغالة! 🎉
+logger.info("🎨 جاري بناء واجهة Gradio...")
 
-Gradio يقوم تلقائياً بإنشاء API Endpoints للدوال:
-- `analyze_image` → `/call/analyze_image`
-- `chat_with_agent` → `/call/chat_with_agent`
+with gr.Blocks(title="DermaScan AI") as demo:
+    gr.Markdown("#  DermaScan AI - مساعد أمراض الجلدية")
+    
+    with gr.Tab("📤 رفع الصورة"):
+        image_input = gr.Image(type="pil", label="ارفع صورة الجلد")
+        analyze_btn = gr.Button("🔍 تحليل الصورة", variant="primary")
+        analysis_output = gr.Markdown(label="نتيجة التحليل")
+        analyze_btn.click(fn=analyze_image, inputs=[image_input, gr.State("default")], outputs=[analysis_output])
+        
+    with gr.Tab("💬 الدردشة"):
+        chatbot = gr.Chatbot(label="المحادثة", height=400)
+        msg_input = gr.Textbox(label="رسالتك", placeholder="اسأل عن حالتك الجلدية...", lines=2)
+        send_btn = gr.Button(" إرسال", variant="primary")
+        
+        def user_message(user_msg, history):
+            return "", history + [[user_msg, None]]
+            
+        def bot_response(history):
+            if not history: return history
+            history[-1][1] = chat_with_agent(history[-1][0], "default")
+            return history
+            
+        send_btn.click(fn=user_message, inputs=[msg_input, chatbot], outputs=[msg_input, chatbot]).then(
+            fn=bot_response, inputs=[chatbot], outputs=[chatbot]
+        )
+        
+    with gr.Tab("📚 معلومات الـ API"):
+        gr.Markdown(api_info_md)
 
-### 📚 التوثيق الكامل:
-افتح **Swagger UI** في `/docs` (إذا كان مفعلاً) أو استخدم Gradio Client.
+logger.info("✅ تم بناء واجهة Gradio")
+logger.info("🎉 DermaScan AI جاهز!")
 
-###  اختبار الـ API عبر Python:
-```python
-from gradio_client import Client
-client = Client("Omarelrayes/bot3")
-print(client.predict("ما هي أعراض سرطان الجلد؟", api_name="/chat_with_agent"))
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, debug=False)