Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,18 +1,16 @@
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
| 2 |
from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
|
| 3 |
import requests
|
| 4 |
-
import json
|
| 5 |
import torch
|
| 6 |
|
| 7 |
-
# مدل
|
| 8 |
MODEL_REPO = "OmidSakaki/mental-health-deberta"
|
| 9 |
|
| 10 |
-
print("
|
| 11 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_REPO)
|
| 12 |
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(MODEL_REPO)
|
| 13 |
|
| 14 |
-
#
|
| 15 |
-
# device مدیریت میشود: اگر GPU باشد از 0 استفاده میکند، در غیر این صورت CPU (-1)
|
| 16 |
classifier = pipeline(
|
| 17 |
"text-classification",
|
| 18 |
model=model,
|
|
@@ -20,96 +18,127 @@ classifier = pipeline(
|
|
| 20 |
device=0 if torch.cuda.is_available() else -1
|
| 21 |
)
|
| 22 |
|
| 23 |
-
# API ترجمه فارسی
|
| 24 |
TRANSLATE_API_URL = "https://api.mymemory.translated.net/get"
|
| 25 |
|
| 26 |
def translate_to_english(text_fa: str) -> str:
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
if not text_fa or not text_fa.strip():
|
| 29 |
return "متن وارد نشده است"
|
| 30 |
|
| 31 |
params = {
|
| 32 |
"q": text_fa,
|
| 33 |
"langpair": "fa|en"
|
| 34 |
}
|
| 35 |
-
|
| 36 |
try:
|
| 37 |
response = requests.get(TRANSLATE_API_URL, params=params, timeout=12)
|
| 38 |
response.raise_for_status()
|
| 39 |
data = response.json()
|
| 40 |
translated = data.get("responseData", {}).get("translatedText", "")
|
| 41 |
-
if
|
| 42 |
-
return "ترجمه انجام نشد (پاسخ نامعتبر)"
|
| 43 |
-
return translated
|
| 44 |
except Exception as e:
|
| 45 |
return f"خطا در ترجمه: {str(e)}"
|
| 46 |
|
| 47 |
def classify_mental_health(text_fa: str) -> str:
|
| 48 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 49 |
text_en = translate_to_english(text_fa)
|
| 50 |
|
| 51 |
-
# مرحله ۲: طبقهبندی
|
| 52 |
try:
|
|
|
|
| 53 |
result = classifier(text_en, truncation=True, max_length=512)[0]
|
| 54 |
label_en = result['label']
|
| 55 |
score = result['score'] * 100
|
| 56 |
|
| 57 |
-
#
|
| 58 |
label_map = {
|
| 59 |
'Normal': 'نرمال / عادی',
|
| 60 |
'Depression': 'افسردگی',
|
| 61 |
'Anxiety': 'اضطراب',
|
| 62 |
-
'Suicidal': 'افکار خودکشی
|
| 63 |
}
|
| 64 |
-
label_fa = label_map.get(label_en,
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 65 |
|
| 66 |
-
|
| 67 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 68 |
output += f"وضعیت تشخیص داده شده: **{label_fa}**\n"
|
| 69 |
output += f"اطمینان مدل: {score:.1f}%\n\n"
|
| 70 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 71 |
|
| 72 |
return output
|
| 73 |
|
| 74 |
except Exception as e:
|
| 75 |
-
return f"خطا در
|
| 76 |
|
| 77 |
-
# رابط
|
| 78 |
demo = gr.Interface(
|
| 79 |
fn=classify_mental_health,
|
| 80 |
inputs=gr.Textbox(
|
| 81 |
label="متن فارسی خود را وارد کنید",
|
| 82 |
-
placeholder="مثال: احساس میکنم
|
| 83 |
-
lines=
|
| 84 |
-
max_lines=
|
| 85 |
),
|
| 86 |
outputs=gr.Textbox(
|
| 87 |
-
label="نتیجه تحلیل",
|
| 88 |
-
lines=
|
| 89 |
),
|
| 90 |
-
title="
|
| 91 |
description=(
|
| 92 |
-
"
|
| 93 |
-
"
|
| 94 |
-
"
|
| 95 |
-
"۴. نتیجه به فارسی نمایش داده میشود\n\n"
|
| 96 |
-
"کلاسهای تشخیص: نرمال، افسردگی، اضطراب، افکار خودکشی\n\n"
|
| 97 |
-
"توجه: این ابزار فقط جنبه آزمایشی و آموزشی دارد و جایگزین نظر متخصص نیست."
|
| 98 |
),
|
| 99 |
examples=[
|
| 100 |
-
["امروز روز
|
| 101 |
-
["مدام نگرانم و نمیتونم آرام
|
| 102 |
-
["
|
| 103 |
-
["
|
| 104 |
],
|
| 105 |
cache_examples=False,
|
| 106 |
-
theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue"
|
| 107 |
)
|
| 108 |
|
| 109 |
if __name__ == "__main__":
|
| 110 |
demo.launch(
|
| 111 |
server_name="0.0.0.0",
|
| 112 |
server_port=7860,
|
| 113 |
-
theme=gr.themes.Soft(),
|
| 114 |
debug=False
|
| 115 |
)
|
|
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
| 2 |
from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
|
| 3 |
import requests
|
|
|
|
| 4 |
import torch
|
| 5 |
|
| 6 |
+
# مدل merged شما
|
| 7 |
MODEL_REPO = "OmidSakaki/mental-health-deberta"
|
| 8 |
|
| 9 |
+
print("Loading model and tokenizer...")
|
| 10 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_REPO)
|
| 11 |
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(MODEL_REPO)
|
| 12 |
|
| 13 |
+
# Pipeline برای طبقهبندی
|
|
|
|
| 14 |
classifier = pipeline(
|
| 15 |
"text-classification",
|
| 16 |
model=model,
|
|
|
|
| 18 |
device=0 if torch.cuda.is_available() else -1
|
| 19 |
)
|
| 20 |
|
| 21 |
+
# API ترجمه فارسی به انگلیسی (MyMemory - رایگان)
|
| 22 |
TRANSLATE_API_URL = "https://api.mymemory.translated.net/get"
|
| 23 |
|
| 24 |
def translate_to_english(text_fa: str) -> str:
|
| 25 |
+
if not text_fa.strip():
|
|
|
|
| 26 |
return "متن وارد نشده است"
|
| 27 |
|
| 28 |
params = {
|
| 29 |
"q": text_fa,
|
| 30 |
"langpair": "fa|en"
|
| 31 |
}
|
|
|
|
| 32 |
try:
|
| 33 |
response = requests.get(TRANSLATE_API_URL, params=params, timeout=12)
|
| 34 |
response.raise_for_status()
|
| 35 |
data = response.json()
|
| 36 |
translated = data.get("responseData", {}).get("translatedText", "")
|
| 37 |
+
return translated if translated else "ترجمه انجام نشد"
|
|
|
|
|
|
|
| 38 |
except Exception as e:
|
| 39 |
return f"خطا در ترجمه: {str(e)}"
|
| 40 |
|
| 41 |
def classify_mental_health(text_fa: str) -> str:
|
| 42 |
+
if not text_fa.strip():
|
| 43 |
+
return "لطفاً متن فارسی وارد کنید."
|
| 44 |
+
|
| 45 |
+
# ترجمه به انگلیسی
|
| 46 |
text_en = translate_to_english(text_fa)
|
| 47 |
|
|
|
|
| 48 |
try:
|
| 49 |
+
# طبقهبندی
|
| 50 |
result = classifier(text_en, truncation=True, max_length=512)[0]
|
| 51 |
label_en = result['label']
|
| 52 |
score = result['score'] * 100
|
| 53 |
|
| 54 |
+
# نقشه لیبل به فارسی
|
| 55 |
label_map = {
|
| 56 |
'Normal': 'نرمال / عادی',
|
| 57 |
'Depression': 'افسردگی',
|
| 58 |
'Anxiety': 'اضطراب',
|
| 59 |
+
'Suicidal': 'افکار خودکشی'
|
| 60 |
}
|
| 61 |
+
label_fa = label_map.get(label_en, label_en)
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
# توصیههای حمایتی کوتاه (فقط برای کلاسهای حساس)
|
| 64 |
+
advice = ""
|
| 65 |
+
if label_en == 'Depression':
|
| 66 |
+
advice = (
|
| 67 |
+
"احساس افسردگی خیلی سنگین است، اما شما تنها نیستید و این وضعیت قابل بهبود است.\n"
|
| 68 |
+
"امروز با یک دوست یا عضو خانواده مورد اعتماد صحبت کنید.\n"
|
| 69 |
+
"حتی قدمهای کوچک مثل پیادهروی کوتاه یا نوشتن احساسات کمککننده است.\n"
|
| 70 |
+
"خواب و تغذیه منظم را جدی بگیرید.\n"
|
| 71 |
+
"حتماً به روانشناس یا روانپزشک مراجعه کنید – درمانهای مؤثری وجود دارد.\n"
|
| 72 |
+
"شما ارزشمند هستید و شرایط میتواند بهتر شود."
|
| 73 |
+
)
|
| 74 |
+
|
| 75 |
+
elif label_en == 'Anxiety':
|
| 76 |
+
advice = (
|
| 77 |
+
"اضطراب شدید میتواند خیلی آزاردهنده باشد، اما راههایی برای کنترل آن وجود دارد.\n"
|
| 78 |
+
"چند نفس عمیق و آهسته بکشید (۴ ثانیه دم، ۴ ثانیه نگهداشتن، ۶ ثانیه بازدم).\n"
|
| 79 |
+
"به ۵ چیز اطراف خود که میبینید، ۴ چیز که لمس میکنید، ۳ چیز که میشنوید توجه کنید.\n"
|
| 80 |
+
"از کافئین و اخبار استرسزا دوری کنید.\n"
|
| 81 |
+
"با یک فرد نزدیک یا مشاور صحبت کنید.\n"
|
| 82 |
+
"این احساس موقتی است و شما قادر به عبور از آن هستید."
|
| 83 |
+
)
|
| 84 |
|
| 85 |
+
elif label_en == 'Suicidal':
|
| 86 |
+
advice = (
|
| 87 |
+
"اگر افکار خودکشی دارید، لطفاً همین حال�� کمک بگیرید – شما مهم هستید.\n"
|
| 88 |
+
"فوراً با خطوط حمایتی تماس بگیرید: در ایران شماره ۱۲۳ (اورژانس اجتماعی) یا ۱۴۸۰ (مشاوره بهزیستی) را بگیرید.\n"
|
| 89 |
+
"وسایل خطرناک را از دسترس دور کنید (حتی برای مدتی کوتاه).\n"
|
| 90 |
+
"با یک فرد مورد اعتماد صحبت کنید یا به نزدیکترین مرکز درمانی بروید.\n"
|
| 91 |
+
"این افکار گذرا هستند و کمک واقعی وجود دارد – لطفاً یک قدم بردارید.\n"
|
| 92 |
+
"زندگی شما ارزشمند است و شرایط میتواند تغییر کند."
|
| 93 |
+
)
|
| 94 |
+
|
| 95 |
+
# خروجی نهایی
|
| 96 |
+
#output = f"متن ترجمهشده به انگلیسی:\n{text_en}\n\n"
|
| 97 |
output += f"وضعیت تشخیص داده شده: **{label_fa}**\n"
|
| 98 |
output += f"اطمینان مدل: {score:.1f}%\n\n"
|
| 99 |
+
|
| 100 |
+
if advice:
|
| 101 |
+
output += "**توصیه حمایتی کوتاه:**\n" + advice + "\n\n"
|
| 102 |
+
|
| 103 |
+
output += "⚠️ **توجه مهم:** این فقط یک تحلیل اولیه توسط هوش مصنوعی است و جایگزین نظر متخصص روانشناس یا روانپزشک نمیشود. اگر احساس خطر یا بحران دارید، فوراً با خطوط حمایتی (۱۲۳ یا ۱۴۸۰ در ایران) تماس بگیرید یا به مرکز درمانی مراجعه کنید."
|
| 104 |
|
| 105 |
return output
|
| 106 |
|
| 107 |
except Exception as e:
|
| 108 |
+
return f"خطا در پردازش: {str(e)}\nلطفاً دوباره امتحان کنید یا با متخصص مشورت کنید."
|
| 109 |
|
| 110 |
+
# رابط Gradio
|
| 111 |
demo = gr.Interface(
|
| 112 |
fn=classify_mental_health,
|
| 113 |
inputs=gr.Textbox(
|
| 114 |
label="متن فارسی خود را وارد کنید",
|
| 115 |
+
placeholder="مثال: احساس میکنم هیچ امیدی ندارم و خستهام...",
|
| 116 |
+
lines=7,
|
| 117 |
+
max_lines=15
|
| 118 |
),
|
| 119 |
outputs=gr.Textbox(
|
| 120 |
+
label="نتیجه تحلیل و توصیه",
|
| 121 |
+
lines=12
|
| 122 |
),
|
| 123 |
+
title="تحلیل وضعیت سلامت روان از روی متن فارسی",
|
| 124 |
description=(
|
| 125 |
+
"متن فارسی بنویسید → توسط مدل تحلیل میشود → نتیجه و توصیه حمایتی به فارسی نمایش داده میشود.\n\n"
|
| 126 |
+
"کلاسها: نرمال، افسردگی، اضطراب، افکار خودکشی\n\n"
|
| 127 |
+
"این ابزار آزمایشی است و جایگزین مشاوره حرفهای نیست. در موارد بحران فوراً با ۱۲۳ یا ۱۴۸۰ تماس بگیرید."
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 128 |
),
|
| 129 |
examples=[
|
| 130 |
+
["امروز روز عالی بود و خیلی خوشحالم"],
|
| 131 |
+
["مدام نگرانم و نمیتونم آرام باشم"],
|
| 132 |
+
["دیگه هیچی برام مهم نیست، خسته شدم از همه چیز"],
|
| 133 |
+
["احساس میکنم زندگی ارزش ادامه دادن نداره"]
|
| 134 |
],
|
| 135 |
cache_examples=False,
|
| 136 |
+
theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue")
|
| 137 |
)
|
| 138 |
|
| 139 |
if __name__ == "__main__":
|
| 140 |
demo.launch(
|
| 141 |
server_name="0.0.0.0",
|
| 142 |
server_port=7860,
|
|
|
|
| 143 |
debug=False
|
| 144 |
)
|