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bc9c638 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 | # ACE-Step OpenRouter API ドキュメント
> OpenAI Chat Completions 互換の AI 音楽生成 API
**ベース URL:** `http://{host}:{port}`(デフォルト `http://127.0.0.1:8002`)
---
## 目次
- [認証](#認証)
- [エンドポイント一覧](#エンドポイント一覧)
- [POST /v1/chat/completions - 音楽生成](#1-音楽生成)
- [GET /v1/models - モデル一覧](#2-モデル一覧)
- [GET /health - ヘルスチェック](#3-ヘルスチェック)
- [入力モード](#入力モード)
- [オーディオ入力](#オーディオ入力)
- [ストリーミングレスポンス](#ストリーミングレスポンス)
- [リクエスト例](#リクエスト例)
- [エラーコード](#エラーコード)
---
## 認証
サーバーに API キーが設定されている場合(環境変数 `OPENROUTER_API_KEY` または起動パラメータ `--api-key`)、すべてのリクエストに以下のヘッダーが必要です:
```
Authorization: Bearer <your-api-key>
```
API キーが未設定の場合、認証は不要です。
---
## エンドポイント一覧
### 1. 音楽生成
**POST** `/v1/chat/completions`
チャットメッセージから音楽を生成し、オーディオデータと LM が生成したメタ情報を返します。
#### リクエストパラメータ
| フィールド | 型 | 必須 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| `model` | string | いいえ | 自動 | モデル ID(`/v1/models` から取得) |
| `messages` | array | **はい** | - | チャットメッセージリスト。[入力モード](#入力モード)を参照 |
| `stream` | boolean | いいえ | `false` | ストリーミングレスポンスを有効にする。[ストリーミングレスポンス](#ストリーミングレスポンス)を参照 |
| `audio_config` | object | いいえ | `null` | オーディオ生成設定。下記参照 |
| `temperature` | float | いいえ | `0.85` | LM サンプリング温度 |
| `top_p` | float | いいえ | `0.9` | LM nucleus sampling パラメータ |
| `seed` | int \| string | いいえ | `null` | ランダムシード。`batch_size > 1` の場合、カンマ区切りで複数指定可能(例: `"42,123,456"`) |
| `lyrics` | string | いいえ | `""` | 歌詞を直接指定(messages から解析された歌詞より優先)。設定時、messages テキストは prompt として扱われる |
| `sample_mode` | boolean | いいえ | `false` | LLM sample モードを有効化。messages テキストが sample_query として LLM に渡され、prompt/lyrics が自動生成される |
| `thinking` | boolean | いいえ | `false` | LLM の thinking モード(深い推論)を有効にする |
| `use_format` | boolean | いいえ | `false` | ユーザーが prompt/lyrics を提供した場合、LLM でフォーマット・強化する |
| `use_cot_caption` | boolean | いいえ | `true` | CoT で音楽説明文を書き換え・強化する |
| `use_cot_language` | boolean | いいえ | `true` | CoT でボーカル言語を自動検出する |
| `guidance_scale` | float | いいえ | `7.0` | Classifier-free guidance scale |
| `batch_size` | int | いいえ | `1` | 生成するオーディオの数 |
| `task_type` | string | いいえ | `"text2music"` | タスクタイプ。[オーディオ入力](#オーディオ入力)を参照 |
| `repainting_start` | float | いいえ | `0.0` | repaint 領域の開始位置(秒) |
| `repainting_end` | float | いいえ | `null` | repaint 領域の終了位置(秒) |
| `audio_cover_strength` | float | いいえ | `1.0` | カバー強度(0.0〜1.0) |
#### audio_config オブジェクト
| フィールド | 型 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|
| `duration` | float | `null` | オーディオの長さ(秒)。省略時は LM が自動決定 |
| `bpm` | integer | `null` | テンポ(BPM)。省略時は LM が自動決定 |
| `vocal_language` | string | `"en"` | ボーカル言語コード(例: `"zh"`, `"en"`, `"ja"`) |
| `instrumental` | boolean | `null` | インストゥルメンタル(ボーカルなし)かどうか。省略時は歌詞に基づき自動判定 |
| `format` | string | `"mp3"` | 出力オーディオフォーマット |
| `key_scale` | string | `null` | 調号(例: `"C major"`) |
| `time_signature` | string | `null` | 拍子(例: `"4/4"`) |
> **messages テキストの意味はモードにより異なります:**
> - `lyrics` を設定 → messages テキスト = prompt(音楽の説明)
> - `sample_mode: true` を設定 → messages テキスト = sample_query(LLM にすべて生成させる)
> - どちらも未設定 → 自動検出:タグがあればタグモード、歌詞らしければ歌詞モード、それ以外は sample モード
#### messages フォーマット
プレーンテキストとマルチモーダル(テキスト+オーディオ)の2つの形式をサポート:
**プレーンテキスト:**
```json
{
"messages": [
{"role": "user", "content": "入力内容"}
]
}
```
**マルチモーダル(オーディオ入力あり):**
```json
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "この曲をカバーして"},
{
"type": "input_audio",
"input_audio": {
"data": "<base64 オーディオデータ>",
"format": "mp3"
}
}
]
}
]
}
```
---
#### 非ストリーミングレスポンス (`stream: false`)
```json
{
"id": "chatcmpl-a1b2c3d4e5f6g7h8",
"object": "chat.completion",
"created": 1706688000,
"model": "acemusic/acestep-v15-turbo",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "## Metadata\n**Caption:** Upbeat pop song...\n**BPM:** 120\n**Duration:** 30s\n**Key:** C major\n\n## Lyrics\n[Verse 1]\nHello world...",
"audio": [
{
"type": "audio_url",
"audio_url": {
"url": "data:audio/mpeg;base64,SUQzBAAAAAAAI1RTU0UAAAA..."
}
}
]
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 10,
"completion_tokens": 100,
"total_tokens": 110
}
}
```
**レスポンスフィールド説明:**
| フィールド | 説�� |
|---|---|
| `choices[0].message.content` | LM が生成したテキスト情報。Metadata(Caption/BPM/Duration/Key/Time Signature/Language)と Lyrics を含む。LM が関与していない場合は `"Music generated successfully."` を返す |
| `choices[0].message.audio` | オーディオデータ配列。各項目に `type`(`"audio_url"`)と `audio_url.url`(Base64 Data URL、形式: `data:audio/mpeg;base64,...`)を含む |
| `choices[0].finish_reason` | `"stop"` は正常完了を示す |
**オーディオのデコード方法:**
`audio_url.url` の値は Data URL 形式です: `data:audio/mpeg;base64,<base64_data>`
カンマ以降の base64 データ部分を抽出してデコードすると MP3 ファイルが得られます:
```python
import base64
url = response["choices"][0]["message"]["audio"][0]["audio_url"]["url"]
# "data:audio/mpeg;base64," プレフィックスを除去
b64_data = url.split(",", 1)[1]
audio_bytes = base64.b64decode(b64_data)
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(audio_bytes)
```
```javascript
const url = response.choices[0].message.audio[0].audio_url.url;
const b64Data = url.split(",")[1];
const audioBytes = atob(b64Data);
// Data URL を直接 <audio> タグで使用可能
const audio = new Audio(url);
audio.play();
```
---
### 2. モデル一覧
**GET** `/v1/models`
利用可能なモデル情報を返します。
#### レスポンス
```json
{
"data": [
{
"id": "acemusic/acestep-v15-turbo",
"name": "ACE-Step",
"created": 1706688000,
"description": "High-performance text-to-music generation model. Supports multiple styles, lyrics input, and various audio durations.",
"input_modalities": ["text", "audio"],
"output_modalities": ["audio", "text"],
"context_length": 4096,
"pricing": {"prompt": "0", "completion": "0", "request": "0"},
"supported_sampling_parameters": ["temperature", "top_p"]
}
]
}
```
---
### 3. ヘルスチェック
**GET** `/health`
#### レスポンス
```json
{
"status": "ok",
"service": "ACE-Step OpenRouter API",
"version": "1.0"
}
```
---
## 入力モード
システムは最後の `user` メッセージの内容に基づいて入力モードを自動選択します。`lyrics` または `sample_mode` フィールドで明示的に指定することも可能です。
### モード 1: タグモード(推奨)
`<prompt>` と `<lyrics>` タグを使用して、音楽の説明と歌詞を明示的に指定します:
```json
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "<prompt>A gentle acoustic ballad in C major, female vocal</prompt>\n<lyrics>[Verse 1]\nSunlight through the window\nA brand new day begins\n\n[Chorus]\nWe are the dreamers\nWe are the light</lyrics>"
}
],
"audio_config": {
"duration": 30,
"vocal_language": "en"
}
}
```
- `<prompt>...</prompt>` — 音楽のスタイル・シーンの説明(キャプション)
- `<lyrics>...</lyrics>` — 歌詞の内容
- どちらか一方のタグだけでも使用可能
- `use_format: true` の場合、LLM が prompt と lyrics を自動的に強化
### モード 2: 自然言語モード(サンプルモード)
自然言語で欲しい音楽を記述すると、システムが LLM を使って prompt と lyrics を自動生成します:
```json
{
"messages": [
{"role": "user", "content": "夏と旅行をテーマにした明るい日本語のポップソングを作ってください"}
],
"sample_mode": true,
"audio_config": {
"vocal_language": "ja"
}
}
```
トリガー条件:`sample_mode: true`、またはメッセージにタグが含まれず歌詞らしくない内容の場合に自動トリガー。
### モード 3: 歌詞のみモード
構造マーカー付きの歌詞を直接渡すと、システムが自動認識します:
```json
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "[Verse 1]\nWalking down the street\nFeeling the beat\n\n[Chorus]\nDance with me tonight\nUnder the moonlight"
}
],
"audio_config": {"duration": 30}
}
```
トリガー条件:メッセージに `[Verse]`、`[Chorus]` などのマーカーが含まれている、または複数行の短いテキスト構造を持つ場合。
### モード 4: 歌詞 + Prompt 分離
`lyrics` フィールドで歌詞を直接渡し、messages テキストは自動的に prompt として扱われます:
```json
{
"messages": [
{"role": "user", "content": "Energetic EDM with heavy bass drops"}
],
"lyrics": "[Verse 1]\nFeel the rhythm in your soul\nLet the music take control\n\n[Drop]\n(instrumental break)",
"audio_config": {
"bpm": 128,
"duration": 60
}
}
```
### インストゥルメンタルモード
`audio_config.instrumental: true` を設定:
```json
{
"messages": [
{"role": "user", "content": "<prompt>Epic orchestral cinematic score, dramatic and powerful</prompt>"}
],
"audio_config": {
"instrumental": true,
"duration": 30
}
}
```
---
## オーディオ入力
マルチモーダル messages でオーディオファイル(base64 エンコード)を渡すことで、cover、repaint などのタスクに使用できます。
### task_type タイプ
| task_type | 説明 | オーディオ入力 |
|---|---|---|
| `text2music` | テキストから音楽生成(デフォルト) | 任意(reference として) |
| `cover` | カバー/スタイル変換 | src_audio が必要 |
| `repaint` | 部分的なリペイント | src_audio が必要 |
| `lego` | オーディオ接合 | src_audio が必要 |
| `extract` | オーディオ抽出 | src_audio が必要 |
| `complete` | オーディオ続き生成 | src_audio が必要 |
### オーディオルーティングルール
複数の `input_audio` ブロックは順番に異なるパラメータにルーティングされます(複数画像アップロードと同様):
| task_type | audio[0] | audio[1] |
|---|---|---|
| `text2music` | reference_audio(スタイル参照) | - |
| `cover/repaint/lego/extract/complete` | src_audio(編集対象オーディオ) | reference_audio(任意のスタイル参照) |
### オーディオ入力の例
**Cover タスク(カバー):**
```json
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "<prompt>Jazz style cover with saxophone</prompt>"},
{
"type": "input_audio",
"input_audio": {"data": "<base64 元オーディオ>", "format": "mp3"}
}
]
}
],
"task_type": "cover",
"audio_cover_strength": 0.8,
"audio_config": {"duration": 30}
}
```
**Repaint タスク(部分リペイント):**
```json
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "<prompt>Replace with guitar solo</prompt>"},
{
"type": "input_audio",
"input_audio": {"data": "<base64 元オーディオ>", "format": "mp3"}
}
]
}
],
"task_type": "repaint",
"repainting_start": 10.0,
"repainting_end": 20.0,
"audio_config": {"duration": 30}
}
```
---
## ストリーミングレスポンス
`"stream": true` を設定すると SSE(Server-Sent Events)ストリーミングが有効になります。
### イベントフォーマット
各イベントは `data: ` で始まり、JSON が続き、二重改行 `\n\n` で終了します:
```
data: {"id":"chatcmpl-xxx","object":"chat.completion.chunk","created":1706688000,"model":"acemusic/acestep-v15-turbo","choices":[{"index":0,"delta":{...},"finish_reason":null}]}
```
### ストリーミングイベントの順序
| フェーズ | delta の内容 | 説明 |
|---|---|---|
| 1. 初期化 | `{"role":"assistant","content":""}` | 接続の確立 |
| 2. LM コンテンツ | `{"content":"\n\n## Metadata\n..."}` | LM 使用時に metadata と lyrics を送信 |
| 3. ハートビート | `{"content":"."}` | オーディオ生成中に2秒ごとに送信(接続維持) |
| 4. オーディオデータ | `{"audio":[{"type":"audio_url","audio_url":{"url":"data:..."}}]}` | オーディオ base64 データ |
| 5. 完了 | `finish_reason: "stop"` | 生成完了 |
| 6. 終了 | `data: [DONE]` | ストリーム終了マーカー |
### ストリーミングレスポンス例
```
data: {"id":"chatcmpl-abc123","object":"chat.completion.chunk","created":1706688000,"model":"acemusic/acestep-v15-turbo","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":""},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-abc123","object":"chat.completion.chunk","created":1706688000,"model":"acemusic/acestep-v15-turbo","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"\n\n## Metadata\n**Caption:** Upbeat pop\n**BPM:** 120"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-abc123","object":"chat.completion.chunk","created":1706688000,"model":"acemusic/acestep-v15-turbo","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"."},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-abc123","object":"chat.completion.chunk","created":1706688000,"model":"acemusic/acestep-v15-turbo","choices":[{"index":0,"delta":{"audio":[{"type":"audio_url","audio_url":{"url":"data:audio/mpeg;base64,..."}}]},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-abc123","object":"chat.completion.chunk","created":1706688000,"model":"acemusic/acestep-v15-turbo","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}
data: [DONE]
```
### クライアント側のストリーミング処理
```python
import json
import httpx
with httpx.stream("POST", "http://127.0.0.1:8002/v1/chat/completions", json={
"messages": [{"role": "user", "content": "明るいギター曲を生成してください"}],
"sample_mode": True,
"stream": True,
"audio_config": {"instrumental": True}
}) as response:
content_parts = []
audio_url = None
for line in response.iter_lines():
if not line or not line.startswith("data: "):
continue
if line == "data: [DONE]":
break
chunk = json.loads(line[6:])
delta = chunk["choices"][0]["delta"]
if "content" in delta and delta["content"]:
content_parts.append(delta["content"])
if "audio" in delta and delta["audio"]:
audio_url = delta["audio"][0]["audio_url"]["url"]
if chunk["choices"][0].get("finish_reason") == "stop":
print("生成完了!")
print("Content:", "".join(content_parts))
if audio_url:
import base64
b64_data = audio_url.split(",", 1)[1]
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(b64_data))
```
```javascript
const response = await fetch("http://127.0.0.1:8002/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
messages: [{ role: "user", content: "明るいギター曲を生成してください" }],
sample_mode: true,
stream: true,
audio_config: { instrumental: true }
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let audioUrl = null;
let content = "";
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
const text = decoder.decode(value);
for (const line of text.split("\n")) {
if (!line.startsWith("data: ") || line === "data: [DONE]") continue;
const chunk = JSON.parse(line.slice(6));
const delta = chunk.choices[0].delta;
if (delta.content) content += delta.content;
if (delta.audio) audioUrl = delta.audio[0].audio_url.url;
}
}
// audioUrl は <audio src="..."> で直接使用可能
```
---
## リクエスト例
### 例 1: 自然言語生成(最もシンプルな使い方)
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8002/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{"role": "user", "content": "故郷と思い出についての優しい日本語のフォークソング"}
],
"sample_mode": true,
"audio_config": {"vocal_language": "ja"}
}'
```
### 例 2: タグモード + パラメータ指定
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8002/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "<prompt>Energetic EDM track with heavy bass drops and synth leads</prompt><lyrics>[Verse 1]\nFeel the rhythm in your soul\nLet the music take control\n\n[Drop]\n(instrumental break)</lyrics>"
}
],
"audio_config": {
"bpm": 128,
"duration": 60,
"vocal_language": "en"
}
}'
```
### 例 3: インストゥルメンタル + LM 強化無効
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8002/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "<prompt>Peaceful piano solo, slow tempo, jazz harmony</prompt>"
}
],
"use_cot_caption": false,
"audio_config": {
"instrumental": true,
"duration": 45
}
}'
```
### 例 4: ストリーミングリクエスト
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8002/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-N \
-d '{
"messages": [
{"role": "user", "content": "誕生日おめでとうの歌を作ってください"}
],
"sample_mode": true,
"stream": true
}'
```
### 例 5: マルチシード バッチ生成
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8002/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{"role": "user", "content": "<prompt>Lo-fi hip hop beat</prompt>"}
],
"batch_size": 3,
"seed": "42,123,456",
"audio_config": {
"instrumental": true,
"duration": 30
}
}'
```
---
## エラーコード
| HTTP ステータス | 説明 |
|---|---|
| 400 | リクエスト形式が不正、または有効な入力がない |
| 401 | API キーが未指定、または無効 |
| 429 | サービスがビジー状態、キューが満杯 |
| 500 | 音楽生成中に内部エラーが発生 |
| 503 | モデルがまだ初期化されていない |
| 504 | 生成タイムアウト |
エラーレスポンス形式:
```json
{
"detail": "エラーの説明メッセージ"
}
```
---
## サーバー設定(環境変数)
以下の環境変数でサーバーを設定できます(運用担当者向け):
| 変数名 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|
| `OPENROUTER_API_KEY` | なし | API 認証キー |
| `OPENROUTER_HOST` | `127.0.0.1` | リッスンアドレス |
| `OPENROUTER_PORT` | `8002` | リッスンポート |
| `ACESTEP_CONFIG_PATH` | `acestep-v15-turbo` | DiT モデル設定パス |
| `ACESTEP_DEVICE` | `auto` | 推論デバイス |
| `ACESTEP_LM_MODEL_PATH` | `acestep-5Hz-lm-0.6B` | LLM モデルパス |
| `ACESTEP_LM_BACKEND` | `vllm` | LLM 推論バックエンド |
| `ACESTEP_QUEUE_MAXSIZE` | `200` | タスクキューの最大容量 |
| `ACESTEP_GENERATION_TIMEOUT` | `600` | 非ストリーミングリクエストのタイムアウト(秒) |
|