import { JobData, StatusResponse } from '../types';

const safeBase64Encode = (str: string): string => {
  return btoa(encodeURIComponent(str).replace(/%([0-9A-F]{2})/g, (match, p1) => {
    return String.fromCharCode(parseInt('0x' + p1));
  }));
};

const uploadAudioToOrchestrator = async (file: Blob | File, runId: string, suffix: string): Promise<string> => {
  const formData = new FormData();
  const ext = (file as File).name?.split('.').pop()?.toLowerCase() || 'wav';
  formData.append('run_id', `${runId}_${suffix}`);
  formData.append('ext', ext);
  formData.append('file', file);

  const response = await fetch('https://opera8-action.hf.space/api/webhook/upload', {
    method: 'POST',
    body: formData
  });
  if (!response.ok) throw new Error("خطا در آپلود فایل صوتی به سرور پشتیبان.");
  return ext;
};

/**
 * Uploads a job to the FastAPI RVC Legacy backend via the load-balanced GitHub Actions orchestrator.
 */
export const uploadLegacyJob = async (
    sourceFile: Blob | File, 
    modelUrl: string, 
    pitch: number,
    modelMetadata: { name?: string, image?: string },
    algo: string = "rmvpe+",
    indexInf: number = 0.75
): Promise<JobData> => {
    const currentRunId = "rvc" + Math.random().toString(36).substring(2, 14);
    
    // ۱. آپلود فایل صوتی ورودی به ارکستریتور ابری
    const audioExt = await uploadAudioToOrchestrator(sourceFile, currentRunId, 'rvc_audio');
    
    // ۲. رمزگذاری آدرس‌ها و آماده‌سازی کلید پیکربندی آر‌وی‌سی
    const b64ModelUrl = safeBase64Encode(modelUrl);
    const b64SpaceUrl = safeBase64Encode("https://r3gm-rvc-zero.hf.space");
    
    const rvcPayload = `RVCCONFIG_userRunId_${currentRunId}_audioExt_${audioExt}_pitchAlgo_${algo}_pitchLvl_${pitch}_indexInf_${indexInf}_denoise_false_reverb_false_modelUrl_${b64ModelUrl}_spaceUrl_${b64SpaceUrl}`;
    
    // ۳. ارسال درخواست به بک‌اند ابری جهت توزیع در صف گیت‌هاب
    const response = await fetch('https://opera8-action.hf.space/api/generate', {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({
            prompt: rvcPayload,
            action_name: 'rvc-voice'
        })
    });

    if (!response.ok) {
        const errData = await response.json().catch(() => ({}));
        throw new Error(errData.message || `خطا در تخصیص صف گیت‌هاب: ${response.status}`);
    }

    const data = await response.json();
    const finalRunId = data.run_id || currentRunId;
    
    return {
        job_id: finalRunId,
        status: 'started',
        progress: 10,
        statusMessage: 'در صف انتظار سرورهای موازی ...',
        total_chunks: 1,
        chunks: [],
        date: new Date().toLocaleString('fa-IR'),
        timestamp: Date.now(),
        type: 'model',
        modelName: modelMetadata.name,
        modelImage: modelMetadata.image,
        retryCount: 0,
        backend: 'legacy'
    };
};

/**
 * Checks the status of a legacy job on the orchestrator.
 */
export const checkLegacyStatus = async (jobId: string): Promise<StatusResponse> => {
    try {
        const response = await fetch(`/api/status/${jobId}`);
        if (!response.ok) throw new Error(`بررسی وضعیت با خطا مواجه شد: ${response.status}`);
        const data = await response.json();
        
        let status: 'processing' | 'completed' | 'failed' | 'error' = 'processing';
        if (data.status === 'ready') status = 'completed';
        else if (data.status === 'failed') status = 'failed';
        else if (data.status === 'not_found' || data.status === 'error') status = 'error';

        return {
            status,
            progress: data.status === 'ready' ? 100 : (data.status === 'processing' ? 50 : 10),
            filename: data.url ? data.url.split('/').pop() : undefined,
            detail: data.message || (data.status === 'ready' ? 'تکمیل شد' : 'در حال پردازش در سرور ابری...'),
            downloadUrl: data.url ? data.url : undefined
        };
    } catch (e) {
        return { status: 'processing', progress: 10, detail: 'درحال تلاش برای برقراری ارتباط با سرور...' };
    }
};