# --- START OF Dockerfile ---

# مرحله ۱: انتخاب ایمیج پایه
# از یک ایمیج رسمی و سبک پایتون استفاده می‌کنیم تا حجم نهایی کانتینر کم باشد.
FROM python:3.11-slim

# تنظیم متغیرهای محیطی برای عملکرد بهتر پایتون در داکر
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONUNBUFFERED 1

# مرحله ۲: تنظیم دایرکتوری کاری
# تمام دستورات بعدی در این مسیر داخل کانتینر اجرا خواهند شد.
WORKDIR /app

# مرحله ۳: کپی و نصب نیازمندی‌ها
# ابتدا فقط فایل نیازمندی‌ها را کپی می‌کنیم. این کار به داکر اجازه می‌دهد
# تا از لایه کش شده استفاده کند و در صورت تغییر نکردن این فایل،
# مراحل نصب را دوباره انجام ندهد و سرعت ساخت ایمیج بالا برود.
COPY requirements.txt .

# نصب کتابخانه‌ها با استفاده از pip
# --no-cache-dir: از ذخیره کش pip جلوگیری می‌کند تا حجم ایمیج کمتر شود.
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# مرحله ۴: کپی کردن سورس کد برنامه
# حالا تمام فایل‌های پروژه (app.py, پوشه templates و ...) را به دایرکتوری کاری کپی می‌کنیم.
COPY . .

# مرحله ۵: باز کردن پورت
# به داکر اعلام می‌کنیم که این کانتینر روی پورت 7860 گوش می‌دهد.
# این پورت استاندارد هاگینگ فیس برای Gradio و اپلیکیشن‌های مشابه است.
EXPOSE 7860

# مرحله ۶: دستور اجرا
# دستوری که هنگام استارت شدن کانتینر اجرا می‌شود.
# uvicorn را برای اجرای اپلیکیشن FastAPI خود فراخوانی می‌کنیم.
# --host 0.0.0.0: باعث می‌شود اپلیکیشن از خارج کانتینر قابل دسترس باشد.
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]

# --- END OF Dockerfile ---