import os import sys import requests import base64 from gradio_client import Client, handle_file # دریافت متغیرهای محیطی ارسال شده از سمت گیت‌هاب اکشن raw_prompt = os.environ.get('PROMPT', '') run_id = os.environ.get('RUN_ID', '') space_url = os.environ.get('SPACE_URL', '') github_run_id = os.environ.get('GITHUB_RUN_ID', '') # متد گزارش شکست فرآیند جهت فعال‌سازی مجدد رانرهای موازی در صورت بروز هرگونه خطا def report_failure(error_msg): try: requests.post( f"{space_url}/api/webhook/fail", json={ "run_id": run_id, "error": error_msg, "event_type": "ghibli", "client_payload": { "prompt": raw_prompt, "run_id": run_id, "space_url": space_url }, "github_run_id": github_run_id }, timeout=15 ) except Exception as e: print(f"Failed to report failure: {e}") print('1. Decoding packed configurations from safe payload...') if not raw_prompt.startswith("GHIBLICONFIG_"): err_str = "Error: Invalid ghibli configuration payload signature." print(err_str) report_failure(err_str) sys.exit(1) # استخراج داده‌های رمزگذاری شده کاربر config_str = raw_prompt[len("GHIBLICONFIG_"):] parts = config_str.split("_") config = {} i = 0 while i < len(parts) - 1: key = parts[i] val = parts[i+1] config[key] = val i += 2 user_run_id = config.get("userRunId", run_id) img_ext = config.get("imgExt", "png") try: b64_style = config.get("style", "") style = base64.b64decode(b64_style).decode('utf-8') except Exception as e: style = "Studio Ghibli" print(f' -> User Run ID: {user_run_id}') print(f' -> Target style: "{style}"') # آدرس‌دهی و دانلود تصویر پایه از فضای موقت فلاسک img_url = f"{space_url}/static/images/{user_run_id}_ghibli_img.{img_ext}" local_img = f"input_img.{img_ext}" print('2. Downloading reference image from your Space...') try: req_img = requests.get(img_url, timeout=45) if req_img.status_code != 200: raise Exception(f"Image download failed. Status code: {req_img.status_code}") with open(local_img, 'wb') as f: f.write(req_img.content) except Exception as download_err: err_str = f"Error downloading source files: {download_err}" print(err_str) report_failure(err_str) sys.exit(1) # برقراری ارتباط با مدل پشتیبان OminiControl_Art print('3. Connecting to Yuanshi/OminiControl_Art Space...') try: client = Client("Yuanshi/OminiControl_Art") print('4. Generating cartoon image style...') # ارسال به تابع تولید تصویر با همان پارامترهای دقیق گرادیو result = client.predict( style, # [0] استایل انتخابی کاربر handle_file(local_img), # [1] تصویر ورودی "High Quality", # [2] رزولوشن پردازش 1.5, # [3] غلظت اثرپذیری استایل "Auto", # [4] پیش‌پردازشگر True, # [5] رندوم کردن سید خروجی 42, # [6] سید عددی پایه 20, # [7] تعداد گام‌های فرآیند انتشار fn_index=7 ) # استخراج مسیر فایل ساخته شده در گرادیو کلاینت image_path = None if isinstance(result, list) and len(result) > 0: image_path = result[0].get('image') or result[0].get('path') if isinstance(result[0], dict) else result[0] elif isinstance(result, tuple) and len(result) > 0: image_path = result[0] elif isinstance(result, dict): image_path = result.get('image') or result.get('path') else: image_path = result if not image_path or not os.path.exists(str(image_path)): raise Exception("Generated output image file not found or invalid.") # ارسال تصویر نهایی به شکل وب‌پ فرمت به کنترل‌کننده موقت فلاسک print('5. Uploading output image back to your Space...') with open(image_path, 'rb') as f: res_upload = requests.post( f'{space_url}/api/webhook/upload', data={'run_id': run_id, 'github_run_id': github_run_id, 'ext': 'webp'}, files={'file': f} ) if res_upload.status_code == 200: print('6. SUCCESS! Process complete.') else: raise Exception(f"Webhook upload failed. Status code: {res_upload.status_code}") except Exception as e: err_str = str(e) print(f"CRITICAL ERROR during generation: {err_str}") report_failure(err_str) sys.exit(1)