File size: 4,715 Bytes
acc9668
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
import os
import sys
import requests
import base64
from gradio_client import Client

# دریافت متغیرهای سیستمی و تزریق‌شده از سمت گیت‌هاب اکشن
raw_prompt = os.environ.get('PROMPT', '')
run_id = os.environ.get('RUN_ID', '')
space_url = os.environ.get('SPACE_URL', '')
github_run_id = os.environ.get('GITHUB_RUN_ID', '')

# تابع ارسال مستقیم خطا به سرور جهت فعال‌سازی سیستم تلاش مجدد (Retry)
def report_failure(error_msg):
    try:
        requests.post(
            f"{space_url}/api/webhook/fail",
            json={
                "run_id": run_id,
                "error": error_msg,
                "event_type": "effects",
                "client_payload": {
                    "prompt": raw_prompt,
                    "run_id": run_id,
                    "space_url": space_url
                },
                "github_run_id": github_run_id
            },
            timeout=15
        )
    except Exception as e:
        print(f"Failed to report failure: {e}")

print('1. Decoding configuration from payload...')
if not raw_prompt.startswith("VOICECONFIG_"):
    err_str = "Error: Invalid configuration payload signature."
    print(err_str)
    report_failure(err_str)
    sys.exit(1)

# استخراج داده‌ها از توکن پیکربندی بدون تداخل با فرآیند ترجمه
config_str = raw_prompt[len("VOICECONFIG_"):]
parts = config_str.split("_")
config = {}
i = 0
while i < len(parts) - 1:
    key = parts[i]
    val = parts[i+1]
    config[key] = val
    i += 2

user_run_id = config.get("userRunId", run_id)
variant = config.get("variant", "medium")
sampler_type = config.get("sampler", "pingpong")

try:
    duration = float(config.get("duration", "60"))
except ValueError:
    duration = 60.0

try:
    steps = int(config.get("steps", "8"))
except ValueError:
    steps = 8

try:
    cfg_scale = float(config.get("cfg", "1.0"))
except ValueError:
    cfg_scale = 1.0

try:
    seed = int(config.get("seed", "0"))
except ValueError:
    seed = 0

# رمزگشایی پرامپت انگلیسی تولید صدا
try:
    b64_prompt = config.get("prompt", "")
    b64_prompt += "=" * ((4 - len(b64_prompt) % 4) % 4)
    prompt = base64.b64decode(b64_prompt).decode('utf-8')
except Exception as e:
    prompt = ""

print(f"   -> User Run ID: {user_run_id}")
print(f"   -> Model Variant: {variant}")
print(f"   -> Prompt: {prompt}")
print(f"   -> Duration: {duration}s")
print(f"   -> Steps: {steps}")
print(f"   -> CFG Scale: {cfg_scale}")
print(f"   -> Sampler: {sampler_type}")
print(f"   -> Seed: {seed}")

print('2. Connecting to Stable Audio 3 Space...')
try:
    hf_token = os.environ.get('HF_TOKEN', '')
    if hf_token:
        client = Client("stabilityai/stable-audio-3", token=hf_token)
    else:
        client = Client("stabilityai/stable-audio-3")

    print('3. Generating audio from Stable Audio 3...')
    # فراخوانی با آرگومان‌های نام‌گذاری شده برای سازگاری کامل با کلاینت Gradio
    result = client.predict(
        variant_key=variant,
        prompt=prompt,
        duration=duration,
        steps=steps,
        cfg_scale=cfg_scale,
        sampler_type=sampler_type,
        seed=seed,
        api_name="/infer"
    )

    # تحلیل پویای ساختار پاسخ دریافتی جهت استخراج مسیر فایل صوتی نهایی
    audio_path = None
    if isinstance(result, (list, tuple)) and len(result) > 0:
        audio_path = result[0]
    elif isinstance(result, dict):
        audio_path = result.get('name') or result.get('path') or result.get('url')
    else:
        audio_path = result

    # بررسی ساختارهای تو در تو در پاسخ
    if isinstance(audio_path, dict):
        audio_path = audio_path.get('path') or audio_path.get('name') or audio_path.get('url')

    if not audio_path or not os.path.exists(str(audio_path)):
        raise Exception("Generated audio file not found or invalid.")

    print('4. Uploading generated audio back to Server...')
    with open(audio_path, 'rb') as f:
        res_upload = requests.post(
            f'{space_url}/api/webhook/upload', 
            data={'run_id': run_id, 'github_run_id': github_run_id, 'ext': 'wav'}, 
            files={'file': f}
        )

    if res_upload.status_code == 200:
        print('5. SUCCESS! Process complete.')
    else:
        raise Exception(f"Webhook upload failed. Status code: {res_upload.status_code}")

except Exception as e:
    err_str = str(e)
    print(f"CRITICAL ERROR during audio generation: {err_str}")
    report_failure(err_str)
    sys.exit(1)