Update app.py

app.py

@@ -1,10 +1,10 @@
-import gradio as gr
-from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 import random
 
-# تحميل النموذج والتوكنيزر
-tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("aubmindlab/aragpt2-medium")
-model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("aubmindlab/aragpt2-medium")
+# تحميل النموذج والتوكنيزر من Hugging Face
+model_name = "EleutherAI/gpt-j-6B"  # يمكنك أيضًا استخدام "aubmindlab/aragpt2-medium" لنموذج خاص بالعربية
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
 
 # الحروف المقطعة
 harf_muqattaat = ['أ', 'ل', 'م', 'ص', 'ر', 'ك', 'ه', 'ي', 'ع', 'ط', 'س', 'ح', 'ق', 'ن']
@@ -29,8 +29,6 @@ def generate_words_from_muqattaat():
     
     return generated_text
 
-# إنشاء واجهة Gradio
-iface = gr.Interface(fn=generate_words_from_muqattaat, inputs=None, outputs="text", title="توليد كلمات عربية باستخدام الحروف المقطعة")
-
-# تشغيل التطبيق
-iface.launch()
+# توليد الجمل
+for _ in range(5):
+    print(generate_words_from_muqattaat())