Update app.py

app.py

@@ -16,15 +16,15 @@ from datetime import datetime
 # ==========================================
 # 1. تنظیمات اولیه
 # ==========================================
-print(">>> در حال راه‌اندازی سیستم RVC Pro Max...")
+print(">>> System Startup: RVC Pro Max...")
 
 try:
     import imageio_ffmpeg
     import static_ffmpeg
     from rvc_python.infer import RVCInference
-    print("✅ کتابخانه‌های RVC با موفقیت بارگذاری شدند.")
+    print("Libraries loaded successfully.")
 except ImportError as e:
-    print(f"❌ خطای بحرانی در ایمپورت: {e}")
+    print(f"Import Error: {e}")
     sys.exit(1)
 
 # تنظیم مسیر FFmpeg
@@ -33,7 +33,7 @@ try:
     ffmpeg_exe = imageio_ffmpeg.get_ffmpeg_exe()
     os.environ["PATH"] += os.pathsep + os.path.dirname(ffmpeg_exe)
 except Exception as e:
-    print(f"⚠️ هشدار FFmpeg: {e}")
+    print(f"FFmpeg Warning: {e}")
 
 TEMP_DIR = "/tmp/rvc_temp"
 os.makedirs(TEMP_DIR, exist_ok=True)
@@ -56,10 +56,8 @@ def apply_clarity_eq(y, sr):
         y = signal.sosfilt(sos_hp, y)
 
         # 2. کاهش فرکانس‌های تودماغی (حدود 1000 هرتز)
-        # فیلتر Band-stop ملایم
         sos_mid = signal.butter(2, [800, 1200], 'bandstop', fs=sr, output='sos')
         y_filtered = signal.sosfilt(sos_mid, y)
-        # ترکیب 30 درصد فیلتر شده با 70 درصد اصلی
         y = (y * 0.7) + (y_filtered * 0.3)
 
         # 3. High Boost (شفافیت)
@@ -80,9 +78,9 @@ def preprocess_audio(input_path):
         y = librosa.util.normalize(y)
         processed_path = os.path.join(TEMP_DIR, "preprocessed.wav")
         sf.write(processed_path, y, sr)
-        return processed_path, f"✅ صدا پیش‌پردازش شد (SR: {sr}Hz)"
+        return processed_path, f"Pre-process OK (SR: {sr}Hz)"
     except Exception as e:
-        return input_path, f"⚠️ خطا در پیش‌پردازش: {e}"
+        return input_path, f"Pre-process Error: {e}"
 
 def post_process_audio(input_path, clarity_boost=True):
     try:
@@ -115,12 +113,12 @@ def rvc_process_pipeline(
     enable_clarity
 ):
     logs = []
-    logs.append(log_message("🚀 شروع عملیات تبدیل..."))
+    logs.append(log_message("Starting conversion..."))
     
     if not audio_path:
-        return None, "❌ فایل صوتی انتخاب نشده است."
+        return None, "Error: No audio file."
     if not model_file:
-        return None, "❌ فایل مدل انتخاب نشده است."
+        return None, "Error: No model file."
 
     try:
         cleanup_temp()
@@ -132,7 +130,7 @@ def rvc_process_pipeline(
         logs.append(log_message(msg))
         
         # بارگذاری مدل
-        logs.append(log_message(f"📂 مدل: {os.path.basename(model_path)}"))
+        logs.append(log_message(f"Model: {os.path.basename(model_path)}"))
         rvc = RVCInference(device="cpu")
         rvc.load_model(model_path)
         
@@ -153,7 +151,7 @@ def rvc_process_pipeline(
             "hop_length": int(hop_length)
         }
         
-        # فیلتر کردن پارامترهای نامعتبر برای جلوگیری از خطای نسخه
+        # فیلتر کردن پارامترهای نامعتبر
         sig = inspect.signature(rvc.infer_file)
         valid_keys = sig.parameters.keys()
         
@@ -161,13 +159,12 @@ def rvc_process_pipeline(
         for k, v in kwargs.items():
             if k in valid_keys:
                 final_kwargs[k] = v
-            # نگاشت نام‌های قدیمی به جدید
             elif k == "pitch" and "f0_up_key" in valid_keys:
                 final_kwargs["f0_up_key"] = v
             elif k == "method" and "f0_method" in valid_keys:
                 final_kwargs["f0_method"] = v
 
-        logs.append(log_message(f"⚙️ متد: {f0_method}"))
+        logs.append(log_message(f"Method: {f0_method}"))
         
         start_time = time.time()
         rvc.infer_file(**final_kwargs)
@@ -175,19 +172,23 @@ def rvc_process_pipeline(
         # پس‌پردازش
         final_output = output_temp
         if enable_clarity and os.path.exists(output_temp):
-            logs.append(log_message("✨ اعمال فیلتر شفاف‌سازی..."))
+            logs.append(log_message("Applying clarity filter..."))
             final_output = post_process_audio(output_temp, clarity_boost=True)
         
         duration = time.time() - start_time
-        logs.append(log_message(f"✅ تمام شد! ({duration:.2f}s)"))
+        logs.append(log_message(f"Done! ({duration:.2f}s)"))
+        
+        # === رفع خطای Syntax Error ===
+        # استفاده از chr(10) به جای "
+" برای جلوگیری از شکستن خط در کپی
+        separator = chr(10)
+        log_text = separator.join(logs)
         
-        # اینجا خطایی که داشتید رفع شده است:
-        log_text = "
-".join(logs)
         return final_output, log_text
 
     except Exception as e:
-        err_msg = f"❌ خطا: {traceback.format_exc()}"
+        separator = chr(10)
+        err_msg = f"Error: {traceback.format_exc()}"
         print(err_msg)
         return None, err_msg