Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+import gradio as gr
+import os
+import shutil
+from rvc_python.infer import RVCInference
+
+# ایجاد پوشه برای ذخیره فایل‌های موقت
+os.makedirs("temp_models", exist_ok=True)
+
+def rvc_process(audio_path, model_file, index_file, pitch_change, f0_method):
+    if not audio_path:
+        return None, "⚠️ لطفاً ابتدا یک فایل صوتی ضبط یا آپلود کنید."
+    
+    if not model_file:
+        return None, "⚠️ لطفاً فایل مدل (.pth) را آپلود کنید."
+
+    try:
+        # تعیین مسیر فایل مدل آپلود شده
+        # در Gradio جدید، فایل آپلود شده یک آبجکت است که مسیر آن در .name قرار دارد
+        model_path = model_file.name
+        
+        # بررسی وجود ایندکس
+        index_path = None
+        if index_file:
+            index_path = index_file.name
+
+        print(f"Processing: Model={model_path}, Audio={audio_path}")
+
+        # بارگذاری RVC
+        # نکته مهم: در فضای رایگان device="cpu" است. اگر GPU خریدید به "cuda" تغییر دهید.
+        rvc = RVCInference(device="cpu") 
+        
+        # لود کردن مدل
+        rvc.load_model(model_path)
+        
+        output_path = "output.wav"
+        
+        # اجرای تبدیل صدا
+        rvc.infer_file(
+            input_path=audio_path,
+            output_path=output_path,
+            f0_up_key=int(pitch_change),
+            index_path=index_path,
+            f0_method=f0_method,
+            index_rate=0.75 if index_path else 0,
+            protect=0.33
+        )
+        
+        return output_path, "✅ تبدیل با موفقیت انجام شد!"
+
+    except Exception as e:
+        return None, f"❌ خطا: {str(e)}"
+
+# رابط کاربری
+with gr.Interface(
+    fn=rvc_process,
+    inputs=[
+        gr.Audio(type="filepath", label="1. صدای ورودی (ضبط یا آپلود)"),
+        gr.File(label="2. فایل مدل (.pth)", file_count="single", file_types=[".pth"]),
+        gr.File(label="3. فایل ایندکس (.index) - اختیاری", file_count="single", file_types=[".index"]),
+        gr.Slider(minimum=-12, maximum=12, step=1, value=0, label="تغییر گام (Pitch)"),
+        gr.Dropdown(choices=["rmvpe", "pm"], value="rmvpe", label="الگوریتم (rmvpe کندتر اما باکیفیت‌تر)")
+    ],
+    outputs=[
+        gr.Audio(label="خروجی نهایی"),
+        gr.Textbox(label="وضعیت")
+    ],
+    title="RVC Web Inference",
+    description="تبدیل صدا با آپلود مستقیم فایل مدل (.pth). به دلیل استفاده از CPU در نسخه رایگان، پردازش ممکن است کمی طول بکشد."
+) as demo:
+    demo.launch()