Update app.py

app.py

@@ -8,4 +8,25 @@ model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("nlptown/bert-base-mu
 nlp = pipeline("sentiment-analysis", model=model, tokenizer=tokenizer)
 
 st.title("Sentiment Analysis App")
-user_input = st.text_input("ป้อนประโยคเพื่อวิเคราะห์ความรู้สึก:")
+user_input = st.text_input("ป้อนประโยค:")
+
+# ตรวจจับข้อความเมื่อผู้ใช้คลิกปุ่ม "ตรวจสแปม"
+if st.button("ตรวจสแปม"):
+    if user_input:
+        # ใช้โมเดลในการตรวจจับสแปม
+        result = nlp(user_input)
+        label = result[0]['label']
+        score = result[0]['score']
+
+        # แสดงผลลัพธ์
+        st.write(f"ผลการตรวจสแปม: {label}")
+        st.write(f"คะแนนความเชื่อมั่น: {score:.4f}")
+
+        # ตรวจสแปมและแสดงข้อความเตือน
+        if label == "spam":
+            st.warning("ข้อความนี้ถูกตรวจสแปม")
+        else:
+            st.success("ข้อความนี้ไม่ใช่สแปม")
+    else:
+        st.warning("โปรดป้อนข้อความเพื่อตรวจสแปม")
+