Create app.py

app.py

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+import streamlit as st
+from PIL import Image
+from transformers import pipeline
+import google.generativeai as genai
+
+# Configura tu API de Gemini
+genai.configure(api_key='TU_API_KEY_GEMINI')
+gemini_model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
+
+# Carga el modelo de Hugging Face BLIP (captioning)
+captioner = pipeline("image-to-text", model="Salesforce/blip-image-captioning-base")
+
+# Interfaz Streamlit
+st.title("🗺️ Asistente Turístico Visual Inteligente")
+
+uploaded_file = st.file_uploader("Carga la imagen de un lugar turístico", type=['jpg', 'png', 'jpeg'])
+
+if uploaded_file is not None:
+    image = Image.open(uploaded_file)
+    st.image(image, caption='Imagen subida', use_column_width=True)
+
+    if st.button("Generar información turística"):
+        with st.spinner('🖼️ Identificando lugar...'):
+            descripcion = captioner(image)[0]['generated_text']
+            st.markdown(f"**Descripción visual generada:** _{descripcion}_")
+
+        with st.spinner('📚 Generando información turística con Gemini...'):
+            prompt = f"""Genera información turística detallada sobre el siguiente lugar: {descripcion}.
+            Incluye breve historia, datos curiosos, y recomendaciones para visitarlo."""
+            info = gemini_model.generate_content(prompt)
+            st.markdown("### 📝 Información Turística:")
+            st.write(info.text)