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@@ -59,21 +59,25 @@ def summarize(input_text, file, summary_type, method, num_sentences, model_name,
     elif summary_type == "Combinado":
         if model_name not in summarizers:
             return "Modelo no disponible para resumen abstractivo."
-
-        # Generar resumen combinado: Extractivo + Abstractivo
-        extractive_summary = TFIDFSummarizer().summarize(
+    
+        # Paso 1: Generar puntos clave con el método extractivo
+        extractive_keypoints = TFIDFSummarizer().summarize(
             preprocessor.split_into_sentences(cleaned_text),
             preprocessor.clean_sentences(preprocessor.split_into_sentences(cleaned_text)),
             num_sentences,
         )
+    
+        # Paso 2: Generar el resumen abstractivo guiado por los puntos clave
+        combined_input = f"{cleaned_text}\n\nPuntos clave: {extractive_keypoints}"
         return handle_long_text(
-            extractive_summary,
-            summarizers[model_name][0],
-            summarizers[model_name][1],
+            combined_input,  # Texto completo + puntos clave
+            summarizers[model_name][0],  # Modelo abstractivo seleccionado
+            summarizers[model_name][1],  # Tokenizador del modelo abstractivo
             max_length=max_length,
             stride=128,
         )
 
+
     return "Seleccione un tipo de resumen válido."
 
 # Interfaz dinámica