Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -5,6 +5,11 @@ sys.modules['sqlite3'] = sys.modules.pop('pysqlite3')
|
|
| 5 |
import os
|
| 6 |
import gradio as gr
|
| 7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8 |
# --- IMPORT CÁC THƯ VIỆN ---
|
| 9 |
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
|
| 10 |
from langchain_chroma import Chroma
|
|
@@ -40,74 +45,78 @@ if not GOOGLE_API_KEY:
|
|
| 40 |
# XỬ LÝ DỮ LIỆU ĐA ĐỊNH DẠNG (BẢN SỬA LỖI TXT)
|
| 41 |
# ==========================================
|
| 42 |
def load_documents_from_folder(folder_path):
|
| 43 |
-
"
|
| 44 |
documents = []
|
|
|
|
| 45 |
if not os.path.exists(folder_path):
|
| 46 |
os.makedirs(folder_path)
|
| 47 |
return []
|
| 48 |
|
| 49 |
for filename in os.listdir(folder_path):
|
| 50 |
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
|
| 51 |
-
loader = None
|
| 52 |
-
|
| 53 |
-
# Chuyển tên file về chữ thường để so sánh (.TXT cũng như .txt)
|
| 54 |
filename_lower = filename.lower()
|
| 55 |
|
| 56 |
try:
|
|
|
|
| 57 |
if filename_lower.endswith(".pdf"):
|
|
|
|
| 58 |
loader = PyPDFLoader(file_path)
|
| 59 |
-
|
| 60 |
-
|
| 61 |
-
|
| 62 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 63 |
elif filename_lower.endswith(".xlsx") or filename_lower.endswith(".xls"):
|
| 64 |
-
|
| 65 |
-
import pandas as pd
|
| 66 |
try:
|
|
|
|
| 67 |
df = pd.read_excel(file_path)
|
|
|
|
| 68 |
text_data = df.to_string(index=False)
|
| 69 |
-
|
| 70 |
-
|
| 71 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 72 |
except Exception as e:
|
| 73 |
-
print(f"Lỗi đọc Excel {filename}: {e}")
|
| 74 |
-
continue
|
| 75 |
|
|
|
|
| 76 |
elif filename_lower.endswith(".txt"):
|
| 77 |
-
|
| 78 |
-
|
| 79 |
-
|
| 80 |
-
|
| 81 |
-
|
| 82 |
-
|
| 83 |
-
|
| 84 |
-
|
| 85 |
-
|
| 86 |
-
|
| 87 |
-
|
| 88 |
-
success = True
|
| 89 |
-
break
|
| 90 |
-
except Exception:
|
| 91 |
-
continue
|
| 92 |
-
|
| 93 |
-
if not success:
|
| 94 |
-
print(f"Lỗi: Không thể đọc file {filename} với bất kỳ bảng mã nào.")
|
| 95 |
-
|
| 96 |
-
# Vì đã xử lý add documents trong vòng lặp, ta continue để skip đoạn code chung bên dưới
|
| 97 |
-
continue
|
| 98 |
-
|
| 99 |
-
# Xử lý chung cho PDF, DOCX (vì TXT đã xử lý riêng ở trên)
|
| 100 |
-
if loader:
|
| 101 |
-
print(f"-> Đang đọc file: {filename}")
|
| 102 |
-
docs = loader.load()
|
| 103 |
-
for doc in docs:
|
| 104 |
-
if "source" not in doc.metadata:
|
| 105 |
-
doc.metadata["source"] = filename
|
| 106 |
-
documents.extend(docs)
|
| 107 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 108 |
except Exception as e:
|
| 109 |
-
print(f"
|
| 110 |
-
|
|
|
|
| 111 |
return documents
|
| 112 |
|
| 113 |
def get_retriever():
|
|
|
|
| 5 |
import os
|
| 6 |
import gradio as gr
|
| 7 |
|
| 8 |
+
import pandas as pd
|
| 9 |
+
import docx2txt
|
| 10 |
+
from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader, TextLoader
|
| 11 |
+
from langchain_core.documents import Document
|
| 12 |
+
|
| 13 |
# --- IMPORT CÁC THƯ VIỆN ---
|
| 14 |
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
|
| 15 |
from langchain_chroma import Chroma
|
|
|
|
| 45 |
# XỬ LÝ DỮ LIỆU ĐA ĐỊNH DẠNG (BẢN SỬA LỖI TXT)
|
| 46 |
# ==========================================
|
| 47 |
def load_documents_from_folder(folder_path):
|
| 48 |
+
print(f"--- Bắt đầu quét thư mục: {folder_path} ---")
|
| 49 |
documents = []
|
| 50 |
+
|
| 51 |
if not os.path.exists(folder_path):
|
| 52 |
os.makedirs(folder_path)
|
| 53 |
return []
|
| 54 |
|
| 55 |
for filename in os.listdir(folder_path):
|
| 56 |
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 57 |
filename_lower = filename.lower()
|
| 58 |
|
| 59 |
try:
|
| 60 |
+
# 1. XỬ LÝ PDF
|
| 61 |
if filename_lower.endswith(".pdf"):
|
| 62 |
+
print(f"-> Đang xử lý PDF: {filename}")
|
| 63 |
loader = PyPDFLoader(file_path)
|
| 64 |
+
docs = loader.load()
|
| 65 |
+
documents.extend(docs)
|
| 66 |
+
|
| 67 |
+
# 2. XỬ LÝ WORD (.docx)
|
| 68 |
+
elif filename_lower.endswith(".docx"):
|
| 69 |
+
print(f"-> Đang xử lý Word: {filename}")
|
| 70 |
+
# Dùng docx2txt trực tiếp để lấy text
|
| 71 |
+
text = docx2txt.process(file_path)
|
| 72 |
+
if text.strip():
|
| 73 |
+
doc = Document(page_content=text, metadata={"source": filename})
|
| 74 |
+
documents.append(doc)
|
| 75 |
+
else:
|
| 76 |
+
print(f" Cảnh báo: File Word rỗng ({filename})")
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
# 3. XỬ LÝ EXCEL (.xlsx, .xls) - Dùng Pandas
|
| 79 |
elif filename_lower.endswith(".xlsx") or filename_lower.endswith(".xls"):
|
| 80 |
+
print(f"-> Đang xử lý Excel: {filename}")
|
|
|
|
| 81 |
try:
|
| 82 |
+
# Đọc Excel thành DataFrame rồi chuyển thành Text
|
| 83 |
df = pd.read_excel(file_path)
|
| 84 |
+
# Chuyển toàn bộ bảng thành chuỗi string
|
| 85 |
text_data = df.to_string(index=False)
|
| 86 |
+
|
| 87 |
+
if text_data.strip():
|
| 88 |
+
doc = Document(page_content=text_data, metadata={"source": filename})
|
| 89 |
+
documents.append(doc)
|
| 90 |
+
else:
|
| 91 |
+
print(f" Cảnh báo: File Excel rỗng ({filename})")
|
| 92 |
except Exception as e:
|
| 93 |
+
print(f" Lỗi đọc Excel {filename}: {e}")
|
|
|
|
| 94 |
|
| 95 |
+
# 4. XỬ LÝ TEXT (.txt)
|
| 96 |
elif filename_lower.endswith(".txt"):
|
| 97 |
+
print(f"-> Đang xử lý Text: {filename}")
|
| 98 |
+
text = ""
|
| 99 |
+
# Thử đọc với UTF-8 trước
|
| 100 |
+
try:
|
| 101 |
+
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
|
| 102 |
+
text = f.read()
|
| 103 |
+
except UnicodeDecodeError:
|
| 104 |
+
# Nếu lỗi, thử đọc với Latin-1 (Windows cũ)
|
| 105 |
+
print(f" Encoding UTF-8 thất bại, thử Latin-1...")
|
| 106 |
+
with open(file_path, "r", encoding="latin-1") as f:
|
| 107 |
+
text = f.read()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 108 |
|
| 109 |
+
if text.strip():
|
| 110 |
+
doc = Document(page_content=text, metadata={"source": filename})
|
| 111 |
+
documents.append(doc)
|
| 112 |
+
|
| 113 |
+
else:
|
| 114 |
+
print(f"-> Bỏ qua file không hỗ trợ: {filename}")
|
| 115 |
+
|
| 116 |
except Exception as e:
|
| 117 |
+
print(f"❌ LỖI NGHIÊM TRỌNG khi đọc file {filename}: {e}")
|
| 118 |
+
|
| 119 |
+
print(f"--- Hoàn tất! Tổng số tài liệu load được: {len(documents)} ---")
|
| 120 |
return documents
|
| 121 |
|
| 122 |
def get_retriever():
|