Update app.py

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@@ -67,17 +67,18 @@ def get_text_chunks(documents):
     # 각 문서의 내용을 리스트에 추가
     texts = []
     for doc in documents:
-        if isinstance(doc, str):
+        if hasattr(doc, 'page_content'):
+            # 문서 객체인 경우에만 추가
+            texts.append(doc.page_content)
+        elif isinstance(doc, str):
             # 문자열인 경우 그대로 추가
             texts.append(doc)
-        else:
-            # 그 외의 경우에는 문서의 내용을 추가
-            texts.append(doc.page_content)
 
     # 나눈 청크를 반환
     return text_splitter.split_documents(texts)
 
 
+
 # 텍스트 청크들로부터 벡터 스토어를 생성하는 함수입니다.
 def get_vectorstore(text_chunks):
     # OpenAI 임베딩 모델을 로드합니다. (Embedding models - Ada v2)