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title: MG360Ligth
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sdk: gradio
sdk_version: 5.49.1
app_file: app.py
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license: mit
short_description: MG360Ligth
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1. Haz *Fork* o crea un nuevo Space y sube estos archivos.
2. En **Settings → Variables & secrets**, agrega:
   - `HF_TOKEN` (tu token de Hugging Face con permisos de inferencia).
   - Opcional: `HF_MODEL_ID` (por ejemplo, `Qwen2.5-3B-Instruct`).
3. Abre el Space: responde las 24 preguntas, pulsa **Evaluar** y revisa:
   - Radar 4D (PNG descargable).
   - Resumen y equilibrio 360.
   - Reporte JSON estructurado.
   - Plan de desarrollo generado por IA.

## Notas técnicas
- Los resultados se guardan en `mg360_resultados/` (archivos `.json` y `.png`).
- Si no defines `HF_TOKEN`, verás un aviso en la sección de plan.
- Requisitos clave: `gradio`, `numpy`, `matplotlib`, `huggingface_hub`, `requests`.

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© 2025 FRAQX / Carlos Esparza . Licencia MIT.
Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference