Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -29,8 +29,6 @@ st.markdown("""
 
 
 # --- 3. DEFINIÇÃO DAS FUNÇÕES GLOBAIS ---
-# Todas as funções foram movidas para o escopo global para evitar o erro de cache.
-
 def formatar_brl(valor): return f"R$ {valor:,.2f}"
 def formatar_percentual(valor): return f"{valor:.2%}" if pd.notna(valor) and not np.isinf(valor) else "N/A"
 
@@ -100,10 +98,12 @@ def carregar_dados():
     df_anuais = pd.DataFrame(dados_anuais).set_index('Ano')
     
     precos_iniciais = {'Papel_Papelao': 0.50, 'Plastico': 0.80, 'Metal': 2.00, 'Vidro': 0.30}
-    return df_2024, df_anuais, precos_iniciais, df_2024_numeric
+    custos_mensais_iniciais = {"Locacao_Maquina": 1100, "Coleta_Destinacao": 350, "Mao_de_Obra": 2500, "Outros": 500}
+    
+    return df_2024, df_anuais, precos_iniciais, df_2024_numeric, custos_mensais_iniciais
 
 # --- 5. EXECUÇÃO INICIAL E SIDEBAR DE CONTROLES ---
-df_2024, df_anuais, precos_iniciais, df_2024_numeric = carregar_dados()
+df_2024, df_anuais, precos_iniciais, df_2024_numeric, custos_mensais_iniciais = carregar_dados()
 
 st.sidebar.title(" Painel de Controle")
 st.sidebar.markdown("Use os menus abaixo para navegar entre as análises e ajustar os parâmetros do projeto.")
@@ -115,29 +115,44 @@ pagina_selecionada = st.sidebar.radio( "Menu de Navegação",
 )
 st.sidebar.divider()
 
-# Parâmetros Editáveis na Sidebar (código igual ao anterior)
+# --- PREMISSAS FINANCEIRAS COM AS ALTERAÇÕES ---
 with st.sidebar.expander("⚙️ Premissas Financeiras do Projeto", expanded=True):
-    investimento_inicial = st.number_input("Investimento Inicial (R$)", min_value=1000.0, value=150000.0, step=10000.0)
-    custos_operacionais = st.number_input("Custos Operacionais Anuais (R$)", min_value=0.0, value=50000.0, step=5000.0)
+    # Alteração 1: Investimento inicial com novo valor padrão
+    investimento_inicial = st.number_input("Investimento Inicial (R$)", min_value=1000.0, value=10000.0, step=1000.0)
+    
+    # Alteração 2: Custos mensais editáveis em vez de custo anual único
+    st.markdown("**Custos Fixos Mensais (R$)**")
+    custos_mensais_editaveis = {}
+    for custo, valor in custos_mensais_iniciais.items():
+        custos_mensais_editaveis[custo] = st.number_input(custo.replace("_", " "), value=valor, step=50, key=custo)
+    
+    # O custo anual agora é calculado a partir dos custos mensais
+    custos_operacionais_anuais = sum(custos_mensais_editaveis.values()) * 12
+    st.info(f"Custo Anual Calculado: **{formatar_brl(custos_operacionais_anuais)}**")
+
     horizonte_projeto = st.slider("Horizonte do Projeto (anos)", 3, 20, 10)
     taxa_desconto = st.slider("Taxa de Desconto (TMA) (%)", 5.0, 25.0, 12.0, 0.5) / 100
     taxa_crescimento = st.slider("Crescimento Anual (Receitas/Custos) (%)", 0.0, 10.0, 3.0, 0.5) / 100
     taxa_reinvestimento = st.slider("Taxa de Reinvestimento (MTIR) (%)", 2.0, 18.0, 10.0, 0.5) / 100
 
 with st.sidebar.expander("📈 Preços e Cenários de Simulação", expanded=False):
-    precos_editaveis = {material: st.number_input(f"{material.replace('_', ' ')} (R$/kg)", value=preco, step=0.1, key=f"preco_{material}") for material, preco in precos_iniciais.items()}
-    fator_pessimista = st.slider("Cenário Pessimista (%)", 0, 100, 85) / 100
+    st.markdown("**Preços dos Materiais (R$/kg)**")
+    precos_editaveis = {material: st.number_input(f"{material.replace('_', ' ')}", value=preco, step=0.1, key=f"preco_{material}") for material, preco in precos_iniciais.items()}
+    
+    st.markdown("**Fatores dos Cenários**")
+    # Alteração 3: Cenário pessimista com novo valor padrão
+    fator_pessimista = st.slider("Cenário Pessimista (%)", 0, 100, 60) / 100
     fator_otimista = st.slider("Cenário Otimista (%)", 100, 200, 115) / 100
 
 st.sidebar.divider()
 st.sidebar.info(f"Última atualização: {pd.Timestamp.now(tz='America/Sao_Paulo').strftime('%d/%m/%Y %H:%M')}")
 
-# --- 6. LÓGICA DE RENDERIZAÇÃO DAS PÁGINAS ---
-# O código aqui dentro permanece o mesmo, mas agora chama as funções globais diretamente.
-# Exemplo de chamada direta: formatar_brl(vpl) em vez de funcoes['formatar_brl'](vpl)
+
+# --- 6. LÓGICA DE RENDERIZAÇÃO DAS PÁGINAS (sem alterações aqui) ---
+# O restante do código permanece o mesmo, pois ele já utiliza as variáveis 
+# que ajustamos na barra lateral.
 
 if pagina_selecionada == "🔎 Análise Exploratória (EDA)":
-    # ... (código desta página não precisa de alteração nas chamadas)
     st.title("🔎 Análise Exploratória dos Dados de Coleta")
     st.markdown("O primeiro passo para qualquer projeção é entender o passado. Aqui, exploramos os dados históricos de coleta para identificar padrões, sazonalidades e anomalias.")
     st.divider()
@@ -159,7 +174,6 @@ if pagina_selecionada == "🔎 Análise Exploratória (EDA)":
         st.plotly_chart(fig_boxplot, use_container_width=True)
     st.info("O **gráfico de linhas** mostra a tendência e sazonalidade ao longo do ano. O **boxplot** revela a volatilidade de cada material: caixas mais 'altas' indicam maior variação mensal, o que se traduz em maior risco e incerteza no faturamento.")
 
-
 elif pagina_selecionada == "🎯 Simulação de Faturamento":
     st.title("🎯 Simulação e Projeção de Faturamento Anual")
     st.markdown("Utilizando a técnica de bootstrapping, simulamos 2.000 possíveis anos de faturamento com base na volatilidade dos dados de 2024. Isso nos dá uma visão probabilística das receitas do projeto.")
@@ -204,7 +218,7 @@ elif pagina_selecionada == "📊 Análise de Viabilidade":
     st.divider()
     
     receita_anual_media = np.mean(simulacoes_faturamento[cenario_analise])
-    fluxo_caixa_projeto = gerar_fluxo_caixa_projeto(investimento_inicial, receita_anual_media, custos_operacionais, horizonte_projeto, taxa_crescimento)
+    fluxo_caixa_projeto = gerar_fluxo_caixa_projeto(investimento_inicial, receita_anual_media, custos_operacionais_anuais, horizonte_projeto, taxa_crescimento)
     
     vpl = calcular_vpl(fluxo_caixa_projeto, taxa_desconto)
     tir = calcular_tir(fluxo_caixa_projeto)
@@ -235,7 +249,7 @@ elif pagina_selecionada == "📊 Análise de Viabilidade":
     with tab_risco:
         st.subheader(f"Simulação Monte Carlo para o VPL (Cenário: {cenario_analise})")
         receitas_mc = np.random.choice(simulacoes_faturamento[cenario_analise], size=5000, replace=True)
-        vpls_mc = [calcular_vpl(gerar_fluxo_caixa_projeto(investimento_inicial, r, custos_operacionais, horizonte_projeto, taxa_crescimento), taxa_desconto) for r in receitas_mc]
+        vpls_mc = [calcular_vpl(gerar_fluxo_caixa_projeto(investimento_inicial, r, custos_operacionais_anuais, horizonte_projeto, taxa_crescimento), taxa_desconto) for r in receitas_mc]
         
         prob_viabilidade = (np.array(vpls_mc) >= 0).mean()
         vpl_medio_mc = np.mean(vpls_mc)