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@@ -90,7 +90,7 @@ def carregar_dados():
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df_2024_numeric = df_2024.drop(columns='Mes')
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dados_anuais = {'Ano': [2022, 2023, 2024], 'Papel_Papelao': [18780, 58718, df_2024_numeric['Papel_Papelao'].sum()], 'Plastico': [5340, 1041, df_2024_numeric['Plastico'].sum()], 'Metal': [1300, 1737, df_2024_numeric['Metal'].sum()], 'Vidro': [0, 725, df_2024_numeric['Vidro'].sum()]}
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| 92 |
df_anuais = pd.DataFrame(dados_anuais).set_index('Ano')
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custos_mensais_iniciais = {"Locacao_Maquina": 4400, "Coleta_Destinacao": 1400, "Outros": 500}
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| 95 |
return df_2024, df_anuais, precos_iniciais, df_2024_numeric, custos_mensais_iniciais
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| 90 |
df_2024_numeric = df_2024.drop(columns='Mes')
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| 91 |
dados_anuais = {'Ano': [2022, 2023, 2024], 'Papel_Papelao': [18780, 58718, df_2024_numeric['Papel_Papelao'].sum()], 'Plastico': [5340, 1041, df_2024_numeric['Plastico'].sum()], 'Metal': [1300, 1737, df_2024_numeric['Metal'].sum()], 'Vidro': [0, 725, df_2024_numeric['Vidro'].sum()]}
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| 92 |
df_anuais = pd.DataFrame(dados_anuais).set_index('Ano')
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| 93 |
+
precos_iniciais = {'Papel_Papelao': 0.50, 'Plastico': 2.00, 'Metal': 2.30, 'Vidro': 0.90}
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| 94 |
custos_mensais_iniciais = {"Locacao_Maquina": 4400, "Coleta_Destinacao": 1400, "Outros": 500}
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| 95 |
return df_2024, df_anuais, precos_iniciais, df_2024_numeric, custos_mensais_iniciais
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| 96 |
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