Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# repo_id = "YOUR_USERNAME/YOUR_LEARNER_NAME"
+repo_id = "PablitoGil14/clasificador-sentiment"
+
+classifier = pipeline("text-classification", model="PablitoGil14/clasificador-sentiment")
+
+# Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
+def predict(str):
+    dic_label_score = classifier(str)[0]
+    label = dic_label_score['label']
+    score = dic_label_score['score']
+    dicc = {'LABEL_0': 'Positive', 'LABEL_1': 'Neutral', 'LABEL_2': 'Negative'}
+    label = dicc[label]
+    return label # + ', con score ' + str(score)) 
+    
+# Creamos la interfaz y la lanzamos. 
+gr.Interface(fn=predict, inputs="textbox", outputs="textbox", examples=['Ho fatto un esame pessimo, non mi piace studiare.','Che insegnante meravigliosa e come spiega bene.']).launch(share=True)