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 import gradio as gr
-import pipeline
 
-# Cargar el modelo de generación de texto en español
-generador = pipeline("text-generation", model="datificate/gpt2-small-spanish")
-
-# Función de generación de texto
-def generar_texto(input_text):
-    resultado = generador(input_text, max_length=50, num_return_sequences=1)
-    return resultado[0]['generated_text']
-
-# Ejemplos de entrada
 ejemplos = [["El cielo es de color azul"],["Los estudiantes de sistemas"],["Los elefantes son rosas"]]
 
-# Interfaz de Gradio
-interfaz = gr.Interface(
-    fn=generar_texto,
-    inputs="text",
-    outputs="text",
-    examples=ejemplos,
-    title="Generador de Textos en Español",
-    description="Introduce una frase o selecciona un ejemplo para que el modelo complete el texto."
-)
-
-interfaz.launch()
+gr.load("huggingface/datificate/gpt2-small-spanish", examples=ejemplos).launch()