Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -15,9 +15,9 @@ short_description: Detection of impurities in buckwheat
|
|
| 15 |
|
| 16 |
|
| 17 |
Данная нейронка получена дообучением нейросети YOLO8nano (одноэтапного алгоритма детекции - на выходе получает тензоры, содержащие координаты bounding боксов, степень уверенности того, что в них находится объект и условные вероятности того, что в bounding box объект относится к тому или иному классу).
|
| 18 |
-
Были заморожены 10 первых модулей (самых глубоких, модуль включает много слоёв) и дообучены оставшиеся 23-10+1=
|
| 19 |
Класс один - примесь. Из-за по сути соединения двух классов - черных штук и некрасивых крупинок немного просел recall (метрика качества выявления положительного признака), но остался высоким precion. И в целом нейронка отлично выявляет черные штуки в гречке.
|
| 20 |
Обучение завершилось на 15 эпохе.
|
| 21 |
-
Метрики:
|
| 22 |
-
P R mAP50 mAP50-95
|
| 23 |
0.89 0.682 0.798 0.413
|
|
|
|
| 15 |
|
| 16 |
|
| 17 |
Данная нейронка получена дообучением нейросети YOLO8nano (одноэтапного алгоритма детекции - на выходе получает тензоры, содержащие координаты bounding боксов, степень уверенности того, что в них находится объект и условные вероятности того, что в bounding box объект относится к тому или иному классу).
|
| 18 |
+
Были заморожены 10 первых модулей (самых глубоких, модуль включает много слоёв) и дообучены оставшиеся 23-10+1=14 модулей.
|
| 19 |
Класс один - примесь. Из-за по сути соединения двух классов - черных штук и некрасивых крупинок немного просел recall (метрика качества выявления положительного признака), но остался высоким precion. И в целом нейронка отлично выявляет черные штуки в гречке.
|
| 20 |
Обучение завершилось на 15 эпохе.
|
| 21 |
+
Метрики:
|
| 22 |
+
P R mAP50 mAP50-95
|
| 23 |
0.89 0.682 0.798 0.413
|